Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ai-deep-learning-capstone

مقدمة لدورة مشروع الذكاء الاصطناعي مع التعلم العميق

تعد دورة مشروع الذكاء الاصطناعي مع التعلم العميق (AI Capstone Project with Deep Learning) واحدة من أفضل الدورات على منصة Coursera. فهي فرصة مثالية لتطبيق معرفتك في التعلم العميق على تحديات العالم الحقيقي. في هذه الدورة، ستتمكن من استخدام مكتبة تختارها لتطوير واختبار نموذج تعلم عميق، مما يجعلها مثالية للمتعلمين الذين يرغبون في تعزيز مهاراتهم العملية.

نظرة عامة على الدورة

تتناول هذه الدورة عدة جوانب مهمة في التعلم العميق، بدءًا من تحميل البيانات إلى بناء النموذج واختباره. المشاركون سيعملون على مشروع حقيقي حيث سيتعين عليهم تحميل ومعالجة البيانات، وبناء نموذج، وتقديم تقرير عن المشروع.

المنهج الدراسي

• الوحدة 1 – تحميل البيانات: ستُعرفك هذه الوحدة على المشكلة التي سنعمل على حلها خلال الدورة، بالإضافة إلى كيفية تحميل مجموعة بيانات الصور والتلاعب بها.
• الوحدة 2: ستتعلم كيفية معالجة بيانات الصور وتحضيرها لبناء مصنف باستخدام النماذج المدربة مسبقًا.
• الوحدة 3: ستتعلم كيفية بناء مصنف خطي باستخدام PyTorch، بينما ستتعلم في قسم Keras كيفية بناء مصنف الصور باستخدام نموذج ResNet50 المدرب مسبقًا.
• الوحدة 4: في هذه الوحدة، ستكمل تقييم مراجعة الأقران حيث ستبني مصنف صور باستخدام نموذج ResNet18 المدرب مسبقًا في قسم PyTorch وستقوم بالمقارنة مع أداء النموذج الذي تم بناؤه في الوحدة السابقة باستخدام نموذج ResNet50.

التوصية

أنصح بشدة الانضمام إلى هذه الدورة لكل من يرغب في التعمق في مجال التعلم العميق. ستزودك الدورة بالمعرفة اللازمة لتكون محترفًا في هذا المجال، كما ستمكنك من تطبيق ما تعلمته في مشاريع عملية ملموسة. الدورة مصممة بشكل جيد، مع محتوى شامل وتوجيه واضح، مما يجعلها مثالية للمبتدئين والخبراء على حد سواء.

استنتاج

ستكون دورة مشروع الذكاء الاصطناعي مع التعلم العميق إضافة رائعة إلى سيرتك الذاتية. أنت لست فقط تتعلم نظرية التعلم العميق، لكنك أيضًا تطبق مهاراتك على مشاريع حقيقية، مما يفيدك في سوق العمل.

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ai-deep-learning-capstone