Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/serverless-data-processing-with-dataflow-foundations
مقدمة
هل تبحث عن طريقة لبناء تطبيقات بيانات قوية وغير معتمد على الخوادم؟ إذاً، فإن دورة “معالجة البيانات بدون خوادم مع Dataflow: الأساسيات” على Coursera قد تكون الخيار الأمثل لك. تعتبر هذه الدورة الجزء الأول من سلسلة تتألف من ثلاثة أجزاء، حيث تتناول المفاهيم الأساسية لـ Apache Beam وعلاقته بـ Dataflow.
محتوى الدورة
تبدأ الدورة بتقديم لمحة عن نموذج برمجة Apache Beam وخدمة Dataflow المدارة من Google. ثم تنتقل إلى مناقشة مفاهيم قوية مثل إطار Beam Portability، الذي يتيح للمطورين استخدام لغات البرمجة التي يفضلونها مع بيئات التنفيذ الخاصة بهم.
تتضمن منهجية الدورة عدة وحدات تعلم ذات أهمية:
- القدرة على النقل في Beam: تعلم عن الأنظمة المختلفة مثل Runner v2، والبيئات الحاوية، والتحولات متعددة اللغات.
- فصل الحوسبة والتخزين مع Dataflow: مناقشة كيفية فصل الحوسبة عن التخزين بما في ذلك خدمات مثل Dataflow Shuffle و Dataflow Streaming Engine.
- التحكم في الوصول والقيود والأذونات: فهم الأدوار المختلفة لـ IAM وكيفية تشغيل Dataflow بشكل آمن.
- الأمان: تعلم كيفية تنفيذ النموذج الأمني المناسب لحالة استخدامك على Dataflow.
لماذا أوصي بهذه الدورة؟
هذه الدورة ليست فقط تعليمية، بل تقدم أيضا أدوات عملية تجعل من الممكن تطبيق المفاهيم التي تم تعلمها مباشرة على المشاريع في العالم الحقيقي. بالإضافة إلى ذلك، فإن المحتوى مفصل ويوفر شرحاً عميقاً لكل مفاهيمه.
إذا كان لديك تطلعات لتطوير مهاراتك في علوم البيانات أو البرمجة، فإن هذه الدورة تعتبر نقطة انطلاق ممتازة.
خاتمة
باختصار، دورة “معالجة البيانات بدون خوادم مع Dataflow: الأساسيات” على Coursera تعد خياراً رائعاً لكل من يسعى إلى تحسين مهاراته في معالجة البيانات. لا تفوت هذه الفرصة لتكون جزءًا من الثورة الرقمية في معالجة البيانات.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/serverless-data-processing-with-dataflow-foundations