Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-tensorflow

مقدمة لدورة TensorFlow

إذا كنت مطور برمجيات يتطلع لبناء خوارزميات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، فإن فهم استخدام الأدوات المناسبة يعد أمرًا ضروريًا. توفر دورة “مقدمة إلى TensorFlow للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق” على منصة Coursera فرصة ممتازة لتعلم أفضل الممارسات واستخدام إطار العمل الشهير TensorFlow. هذه الدورة جزء من تخصص التعلم الآلي في TensorFlow، الذي يقوده الخبير Andrew Ng.

نظرة على منهج الدورة

الأسبوع الأول: نموذج برمجي جديد
في الأسبوع الأول، ستحصل على مقدمة بسيطة حول ما هو التعلم الآلي والتعلم العميق وكيف يقدمان نموذج برمجي جديد. تحتاج فقط إلى بعض المهارات البرمجية الأساسية، وستتعلم بقية المهارات أثناء تقدمك في الدورة.

الأسبوع الثاني: مقدمة في رؤية الكمبيوتر
الآن بعد أن تعرفت على نموذج البرمجة الجديد، ستبدأ في حل مشاكل رؤية الكمبيوتر ببضع خطوط من الشيفرة البرمجية. هذه هي الخطوة الأولى نحو تحقيق تطبيقات عملية في مجال الرؤية والتصور.

الأسبوع الثالث: تحسين الرؤية باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية
في الأسبوع الثالث، ستتعلم كيف تحسن النتائج من الشبكة العصبية العميقة باستخدام التلافيف. هذه المبادئ ستساعدك في فهم كيفية التعامل مع البيانات بشكل أكثر فعالية.

الأسبوع الرابع: استخدام الصور الحقيقية
في هذا الأسبوع الأخير، ستتناول كيفية التعامل مع الصور المعقدة والتحديات التي تنطوي عليها. هذه القضايا مهمة جداً، حيث أن الصور في العالم الحقيقي قد تكون أكثر تعقيدًا من البيانات التي تمت معالجتها سابقًا.

توصية بالدورة

بفضل تغطيتها الشاملة والتوجيه العملي الذي يوفره Andrew Ng، أوصي بشدة بالدورة للمطورين والمبتدئين في مجال التعلم الآلي. إذا كنت ترغب في تطوير مهاراتك وبناء خوارزميات قابلة للتوسع، فإن هذه الدورة ستكون خطوة قوية نحو تحقيق ذلك.

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-tensorflow