Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/python-data-analysis
إذا كنت مهتمًا بعلم البيانات وترغب في اكتساب مهارات جديدة في البرمجة باستخدام بايثون، فإن دورة “مقدمة في علم البيانات باستخدام بايثون” المقدمة على منصة Coursera هي الخيار المثالي لك. تقدم هذه الدورة مقدمة شاملة للبيئة البرمجية لبايثون، وتقنيات البرمجة الأساسية، وكيفية التعامل مع البيانات.
نظرة عامة على الدورة:
تهدف هذه الدورة إلى تعليمك الأساسيات، بدءًا من التعامل مع ملفات CSV واستخدام مكتبة NumPy، إلى تقنيات معالجة وتنظيف البيانات باستخدام مكتبة Pandas الشهيرة. تعتبر هياكل البيانات مثل Series وDataFrame محوراً رئيسياً في تحليل البيانات.
محتوى الدورة:
- أساسيات معالجة البيانات باستخدام بايثون: ستحصل في الأسبوع الأول على مقدمة في علم البيانات، وتتعرف على الوظائف الشائعة في بايثون التي يستخدمها علماء البيانات، بالإضافة إلى التعرف على دفتر Jupyter Notebook المقدم من Coursera.
- معالجة البيانات الأساسية باستخدام Pandas: هنا ستتعلم كيف تقرأ البيانات وتعرضها وتستفسر عنها باستخدام هياكل DataFrame، وهي من أهم الأدوات في بايثون لتنظيف ومعالجة البيانات.
- المزيد عن معالجة البيانات باستخدام Pandas: ستعمق في معرفتك بمكتبة Pandas، من خلال تعلم كيفية دمج DataFrames وإنشاء جداول ملخص وتجميع البيانات.
- الإجابة عن أسئلة باستخدام بيانات فوضوية: ستتضمن هذه الوحدة تقنيات إحصائية متنوعة مثل التوزيعات، والعينات، واختبارات T، وهي أدوات مهمة لفهم البيانات غير المرتبة.
بجانب المحتوى العلمي، تقدم الدورة أيضًا مهام برمجة عملية ستساعدك على تطبيق المعرفة المكتسبة في السياقات الحقيقية. سواء كنت مبتدئًا تمامًا أو لديك بعض الخبرة في البرمجة، ستجد أن هذه الدورة ستضيف لك الكثير.
أنصح بشدة بالانضمام إلى هذه الدورة لأي شخص يسعى لتحسين مهاراته في علم البيانات واستخدام بايثون. فهي ليست فقط دورة تعليمية، بل هي بمنزلة بوابة لعالم جديد من المعرفة في مجالات متقدمة مثل تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/python-data-analysis