Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-science-and-scikit-learn-in-python
إذا كنت مهتمًا بدخول عالم علوم البيانات والذكاء الاصطناعي، فإن دورة “مقدمة في علوم البيانات وscikit-learn في بايثون” على منصة كورسيرا تعتبر خيارًا رائعًا. في هذه الدورة، ستتعلم كيفية استغلال قوة بايثون لإنشاء واختبار الفرضيات، انطلاقًا من الأساسيات وصولًا إلى التطبيقات الأكثر تعقيدًا.
ستبدأ الدورة بتعلم أسس برمجة بايثون، حيث ستكتشف كيفية استخدام واجهة Jupyter Notebook، وتتعلم المفاهيم الأساسية مثل المتغيرات، والدوائر، والدوال. ومن ثم، ستنتقل إلى تعلم كيفية استيراد واستخدام المكتبات البرمجية، وتحديدًا مكتبة scikit-learn التي ستساعدك في القيام بمشاريع تحليل البيانات.
في الوحدة الثانية، ستغمر نفسك في أهم حزم علوم البيانات: Numpy وPandas، حيث سوف تتعرف على كيفية استخدامها في تحليل البيانات. ستتعلم كيف تتحكم في بياناتك من خلال أدوات التلاعب بالبيانات، مثل الفهرسة، ودمج البيانات، وإعادة تشكيلها.
ثم تنتقل إلى وحدة تعلم تقنيات تعلم الآلة (ML) وكيفية استخدام scikit-learn لاختبار فرضياتك. ستتعلم كيفية تحليل البيانات وتحضيرها، ثم تحميل مجموعة بيانات واستخدام نماذج مختلفة لإجراء التنبؤات.
وأخيرًا، ستتوج تجربتك بمشروع نهائي حيث ستحاول التنبؤ بوجود مرض القلب باستخدام بيانات المرضى. من خلال هذا المشروع، ستقوم باستيراد البيانات، وإنشاء ميزات جديدة، وتطبيق خوارزمية تعلم الآلة باستخدام مكتبة scikit-learn.
في النهاية، إن هذه الدورة ليست فقط تعليمية بل هي أيضًا عملية، مما يجعلها مثالية لكل من يرغب في الغوص في عالم علوم البيانات. أنصح بشدة بالالتحاق بها لكل المهتمين بتطوير مهاراتهم في البرمجة وتحليل البيانات.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-science-and-scikit-learn-in-python