Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/chances-probability-uncertainty-statistics

コースの概要

「What are the Chances?」は、分析者が自らの発見に対する信頼度を測定し、説明する方法に焦点を当てたコースです。確率の基本的なルールと不確実性の測定に関する概念を学び、次にそれを統計の構成要素である変数とその関連する確率分布に適用します。コースの後半では、不確実性の計算と解釈に深く切り込みます。

カリキュラムの概要

確率論
モンティ・ホール問題は、確率の対直感的な性質を強調するクラシックな頭の体操です。この問題は、ゲームショーのコンテストに参加していると仮定され、賞品のために3つのドアから1つを選ぶことになります。1つのドアの裏には車が、他の2つのドアの裏にはヤギがいます。あなたは1つのドアを選び、ホストがもう1つのドアを開けてヤギがいることを示します。その後、あなたは選択したドアにとどまるか、もう1つの閉まったドアに切り替える選択肢を与えられます。あなたは何をすべきでしょうか？答えは、状況によっては必ず切り替えるべきであり、切り替えた場合は車を獲得する確率が2/3、元の選択を維持した場合は1/3であることです。このモジュールで学ぶ内容は、確率に関する問題アプローチを改善する助けとなります。

ランダム変数と分布
このモジュールでは、あなたが成人生活の中で遭遇したが、統計的視点から探求したことがないトピックである正規曲線に深入りします。特に確率分布の重要な特徴と不確実性の定量化に関連する重要性について話し合います。確率論は時に適用統計から切り離されているように感じられますが、確率の基礎的理解を深めることは統計モデルを批判的に評価するために不可欠です。

信頼区間と仮説検定
このモジュールでは、確率、ランダム変数、分布の概念を応用し、不確実性を測定し解釈する方法に焦点を当てます。特に統計的有意性に焦点を当てます。例えば、ネガティブなキャンペーン広告への露出が投票の可能性に与える効果を調査したい場合、独立変数はネガティブ広告への露出であり、従属変数は投票の可能性です。この関係がゼロと区別できない場合、私はそれが統計的に無意味であると言います。

回帰分析と世論調査における不確実性の定量化
このコースの最終モジュールでは、回帰推定値と世論調査の結果の不確実性を測定する方法について説明します。回帰モデルがゼロでない関係を示すことがしばしばありますが、その関係が統計的に有意かどうかを判断することが重要です。

最終的なおすすめ

このコースは、確率と不確実性に関する理解を深めるだけでなく、データに基づいた意思決定における重要な側面を評価するための基盤を提供します。特に統計を利用する必要がある職業についている方々には、是非受講することをおすすめします。疑問に思っていた確率の概念が、よりクリアになることでしょう。

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