Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/google-machine-learning
こんにちは！今日はCourseraで提供されている『How Google Does Machine Learning』というコースについて詳しくレビューし、その魅力をお伝えします。
このコースは、機械学習（ML）とは何か、そしてその解決可能な問題について深く探求しています。また、機械学習を実装するためのベストプラクティスについても紹介されています。特に、Vertex AIというプラットフォームを利用して、AutoML機械学習モデルを迅速に構築・トレーニング・展開する方法に焦点を当てています。
コースは、機械学習を駆動する候補のユースケースを変換するための5つのフェーズを説明し、これらのステップを飛ばさないことがどれほど重要であるかを強調しています。さらに、MLが助長する可能性のあるバイアスを認識する方法も解説されています。
### コースの概要
このコースは、以下のモジュールで構成されています：
- コースとシリーズの導入 – コースの背景と教えるGoogleの専門家を紹介。
- AIファーストの意味 – 機械学習に基づくデータ戦略の構築。
- GoogleのMLのやり方 – Googleが取得した組織的知識。
- Vertex AIでのML開発 – モデルが本番環境に準備ができているか確認するプロセス。
- VertexノートブックでのML開発 – 管理ノートブックとユーザー管理ノートブックの探求。
- Vertex AIでのML実装のベストプラクティス – 様々なMLプロセスにおけるベストプラクティス。
- 責任あるAI開発 – MLシステムがデフォルトで公平でない理由と、製品にMLを取り入れる際の注意点。
- まとめ – コースの要約。
このコースは、機械学習に対する理解を深めたい方、特にGoogleの実践を学びたい方に最適です。また、Vertex AIを使用することで、実際のビジネス環境におけるアプローチに役立つ技術や知識を得られます。
機械学習の基礎を固めながら、実践的なスキルを身につけたい方には特におすすめです。ぜひ、このコースを受講してみてください！
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/google-machine-learning