Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-jp
こんにちは、皆さん。
今日は、Courseraで提供されている「Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP 日本語版」コースについてレビューしたいと思います。このコースはデータエンジニアリングの基礎を学ぶ上で非常に役立つもので、特にGoogle Cloud Platform（GCP）を使ったデータ管理に興味がある方におすすめです。
概要
このコースでは、データパイプラインの主要コンポーネントであるデータレイクとデータウェアハウスについて詳しく学ぶことができます。各ストレージタイプのユースケースを理解することができ、GCPでの具体的なソリューションも紹介されます。また、データエンジニアの役割や、効果的なデータパイプラインが事業運営にもたらすメリットについても触れられており、クラウド環境でデータエンジニアリングを学ぶ理由がしっかりと説明されています。
シラバスについて
このコースは数つのモジュールに分かれており、以下のような内容が含まれています：
1. **はじめに** – コースの全体像と目的を紹介。
2. **データエンジニアリングの概要** – データエンジニアの役割について説明。
3. **データレイクの構築** – Cloud Storageを利用したデータレイクの構築方法。
4. **データウェアハウスの構築** – BigQueryを中心にしたデータウェアハウスの設計。
5. **まとめ** – 主な学習ポイントの振り返り。
各モジュールは非常に整理されており、実用的な例が多く取り入れられていますので、初心者の方でも安心して学べる内容になっています。
総評
このコースを通じて、GCPを使用したデータ管理の基礎知識を確実に身につけることができます。その後の「Building Batch Data Pipelines on Google Cloud」コースに進むための基礎作りにも最適です。
データエンジニアリングに興味がある方、特にクラウドソリューションを学びたい方にとてもおすすめです。是非、受講して新しい知識を身につけてみてください！
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-jp