Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-br
最近、Courseraで提供されている「Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP em Português Brasileiro」というコースを受講しました。このコースは、データジョブを実行するためのデータレイクとデータウェアハウスの重要性に焦点を当てています。私自身、データエンジニアリングの分野でのスキル向上を目指しているため、非常に興味深い内容でした。
### コースの概要
このコースは、データパイプラインの2つの主要コンポーネント、データレイクとデータウェアハウスについて詳しく説明します。特に、Google Cloudのデータストレージソリューションを通じて、それぞれの用途に対するケーススタディが豊富に用意されています。
### 各モジュールのハイライト
1. **導入**: このモジュールでは、コースと「Google Cloudでのデータエンジニアリング」シリーズの目的を説明します。
2. **データエンジニアリングの紹介**: データエンジニアの役割と、その重要性について深く理解できます。
3. **データレイクの作成方法**: Google Cloud Storageを使用してデータレイクを構築する方法を学びます。
4. **データウェアハウスの作成方法**: BigQueryを使用したデータウェアハウスの構築について具体的に解説します。
5. **まとめ**: 最後に、学んだ内容を整理する時間が設けられています。
このコースは、特にクラウド環境でデータエンジニアリングを行う理由を理解するのに非常に役立つと感じました。データに関心があるすべての人にお勧めしたい内容です。データのストレージや分析を通じて、ビジネスオペレーションを強化したい方には特に有益です。
### おすすめポイント
– 実践的な知識が得られる。
– Google Cloudを利用した最新の手法。
– 理解しやすい構成になっているため、初心者にも優しい。
このコースに興味のある方は、ぜひ受講してみることをお勧めします!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-br