Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/inferential-statistics-intro
導入
こんにちは、皆さん！今日はコーセラ（Coursera）で提供されている「推測統計」コースについてレビューし、その魅力を紹介したいと思います。このコースは、数値データとカテゴリーデータに対する一般的に使われる統計的推論手法をカバーしており、統計学に興味がある方やデータ分析のスキルを向上させたい方にとって非常に有益です。
コースの概要
このコースでは、仮説検定の設定と実施、p値の解釈、分析結果の報告方法を学びます。特に、クライアントや一般向けに解釈可能な形で結果を報告することに重点を置いています。また、Numerousなデータ例を使用して、興味のある量の不確実性を表現する方法も学びます。RとRStudioのインストールから実際の使用法までサポートがあるため、初心者の方でも安心して学べます。
シラバスの概要
このコースは以下のように構成されています：
- 中央極限定理と信頼区間: 統計推論の基礎を学び、CLTや信頼区間の紹介を行います。
- 推論と有意性: 仮説検定と信頼区間との関連性を探ります。この週のラボではサンプリング分布や信頼レベルの概念を実演します。
- 平均比較のための推論: t分布を利用し、平均を比較する手法やブートストラップによる信頼区間の設定方法を学びます。
- 割合のための推論: カテゴリデータに対する推論を検討し、データ分析課題を通じて実践的なスキルを深めます。
学んだことと実践
このコースを受講して最も良かった点は、理論だけでなく実践的な面にも力を入れているところです。各週の授業後には、実際のデータを用いた演習があり、自分の手でデータを解析する楽しさを実感できます。また、フォーラムを通じて他の受講生との意見交換もできるため、学習がより一層深まります。
最後に
データ分析や統計学に興味がある方には、特におすすめのコースです。基礎から応用まで幅広く学べる内容が詰まっていますので、ぜひ受講してみてください！
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/inferential-statistics-intro