Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/serverless-data-processing-with-dataflow-foundations
こんにちは！今日はCourseraで提供されている「サーバーレスデータ処理 with Dataflow: 基礎」コースについてレビューします。このコースは、サーバーレスデータ処理に関する3つのコースシリーズの第1部で、Apache BeamとDataflowの関係をリフレッシュさせることから始まります。
コースは次のモジュールで構成されています：
- 導入 – コースの概要やApache Beamプログラミングモデル、GoogleのDataflowマネージドサービスの簡単な復習を行います。
- ビームのポータビリティ – Beam Portability、Runner v2、コンテナ環境、クロスランゲージ変換の4つの内容を学びます。
- Dataflowによるコンピュートとストレージの分離 – コンピュータとストレージをDataflowで分離する方法について、Dataflow Shuffle Serviceやストリーミングエンジンを含む内容が紹介されます。
- IAM、クォータ、権限 – Dataflowを実行するために必要なIAMロール、クォータ、権限について説明します。
- セキュリティ – Dataflowでの使用ケースに適したセキュリティモデルを実装する方法を見ていきます。
- まとめ – Apache BeamとDataflowの関係についてのまとめと、コースで学んだことを振り返ります。
このコースは、サーバーレスデータ処理について基礎から学びたい方に特におすすめです。Apache BeamがどのようにDataflowと連携しているかを理解することで、自分のプロジェクトにどう活かすかのヒントが得られるでしょう。また、Beam Portabilityフレームワークの利点を学ぶことで、さまざまなプログラミング言語と実行バックエンドの選択肢を持つことができます。
全体的に、大変充実した内容で、データ処理を行う開発者やシステムエンジニアにとって非常に役立つコースだと思います。次の2部、3部も楽しみですが、まずはこちらの基本をしっかりマスターすることをおすすめします。
興味のある方は、ぜひCourseraで受講してみてください！
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/serverless-data-processing-with-dataflow-foundations