Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/network-biology
みなさん、こんにちは！今回はCourseraで提供されている「Network Analysis in Systems Biology」というコースについて詳しくレビューしたいと思います。このコースは、システム生物学、バイオインフォマティクス、およびシステム薬理学研究におけるデータ分析手法を紹介しています。
コースは、ゲノムワイドmRNA発現研究からの生のデータを処理する方法、データの正規化、クラスタリング、次元削減、差次発現分析、富化解析、ネットワーク構築などのトピックをカバーしています。また、いくつかのバイオインフォマティクスツールの使用方法やデータ分析パイプラインの設定に関する実践的なチュートリアルも含まれています。
コースのシラバスを見ていくつかのポイントを整理してみました。
1. 複雑なシステムへの導入
最初のモジュールでは、複雑なシステムについて学び、細胞が複雑な環境に生きる複雑なシステムと見なされることが説明されます。生物学の背景がない方でも理解できるように、細胞および分子生物学の中央トピックを紹介します。
2. 生物学的ネットワークの種類
このモジュールでは、システム生物学とシステム薬理学で分析されるさまざまなタイプのネットワークについて学び、それらを構築および分析する方法についての講義もあります。
3. 深層シーケンシングデータの処理と分析
RNA-seqやChIP-seqデータの分析に必要な基本的な手順や人気のあるパイプラインについて説明します。実際のデータを用いて、さまざまな解析方法を学べる貴重な機会です。
4. クラスタリング手法
主成分分析、自己組織化マップ、ネットワークベースのクラスタリング、階層的クラスタリングなど、さまざまなクラスタリング手法について深く学ぶことができます。
このコースを通じて、システム生物学におけるデータ分析の基礎をしっかりと固められ、実践的なスキルも身につけることができます。特に、RやMATLABを使用した解析手法の実演は、実務経験を積む上で非常に役立ちました。
全体的に、システム生物学に興味がある方、特にデータ分析に関連する分野でキャリアを考えている方には非常におすすめのコースです。実践的な講義やプロジェクトを通じて、貴重なスキルを習得できる良い機会だと思います。
ぜひ受講してみてはいかがでしょうか！
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/network-biology