Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/algebra-and-differential-calculus-for-data-science
データサイエンスに興味があるけれど、数学に自信がないという方は多いのではないでしょうか？そんな方におすすめのコース、「Algebra and Differential Calculus for Data Science」をご紹介します。このコースは、データサイエンスに必要な計算数学の基礎を、余計な証明や技術を使わずに学べる内容になっています。
コースの概要は、以下のような内容で構成されています：
- 関数と代数の復習 – 基本的な代数概念や関数、対数の復習
- 帰納法の証明、極限、連続性 – 簡単な帰納法の証明や、関数の無限大での極限の理解
- 導関数の定義 – 導関数とは何か、導関数の定義から簡単な導関数の計算を学ぶ
- 積の法則と連鎖律 – より複雑な関数の導関数を計算するための法則を学ぶ
- 導関数を用いた関数のグラフ作成 – 導関数の正・負の境界を利用して関数のグラフを描く方法
- 最大値と最小値の計算 – 導関数を使って関数の最大値や最小値を見つける技術
このコースの特長は、数学が苦手な方でも理解しやすいように構成されていることです。数式や理論の背景にこだわらず、実用的な内容に焦点を当てているため、実践的なデータ分析の基礎を固めるには最適です。
私はこのコースを受講した結果、微分や関数に関する知識が深まり、データサイエンスの実践に自信を持てるようになりました。最初は不安でしたが、講義の進め方が非常に理解しやすく、また、演習問題も充実しているため、楽しみながら学ぶことができました。
データサイエンスを学ぶための最初の一歩を踏み出したい方、また数学が苦手で避けてきた方に是非このコースをおすすめします。あなたのデータサイエンスの旅をサポートしてくれることでしょう。
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/algebra-and-differential-calculus-for-data-science