Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/tidyverse-importing-data
コース概要
データサイエンスプロジェクトにおいて、データを統計解析システムにインポートすることは非常に挑戦的な作業です。本コース「Importing Data in the Tidyverse」では、Rから一般的なフォーマットへのデータのインポート方法や、異なるソースからのデータセットの調和方法について学びます。
シラバスの詳細
このコースは、さまざまなデータフォーマットを扱うために、以下のモジュールで構成されています：
- Rでのデータのインポート（およびエクスポート）〜データテーブルの最新の形式であるティブルを使用して、ExcelやCSVなどのスプレッドシート形式のデータを取り扱います。
- JSON、XML、データベース〜構造化されていないデータやリレーショナルデータベースを扱う方法を学びます。SQLiteを使用したデータの扱いに重点を置いています。
- ウェブスクレイピングとAPI〜rvestやhttrパッケージを使用して、オンラインソースからデータを取得する技術を習得します。
- 外国フォーマット、画像、およびGoogle Drive〜異なる統計分析パッケージやソフトウェアからのデータインポート方法を学び、コラボレーションを促進します。
- ケーススタディ〜実際の事例をもとにデータをインポートする手順を示し、理解を深めます。
- プロジェクト：Rへのデータインポート〜複数のソースからデータを読み込み、簡単な操作を行う機会を提供します。
コースのおすすめポイント
このコースは、データサイエンスのプロジェクトにおいて非常に有用です。特に、異なる部署が異なるシステムやストレージフォーマットでデータを収集するような組織で働く方にとって、データを整えて一貫性のある形式にする方法を学ぶことができます。
初めてRを使用する方にも適しており、講義や演習が豊富に用意されています。交流スペースが提供されているため、疑問点を直接講師に問い合わせることができる点も魅力です。
まとめ
この「Importing Data in the Tidyverse」コースは、データインポートに関する知識を深めたい方、またデータサイエンスに興味のある方にお勧めです。データを扱うスキルを身につけることで、今後のプロジェクトに大きな利点をもたらすでしょう。ぜひ参加してみてください！
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/tidyverse-importing-data