Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/developing-pipelines-on-dataflow
コース概要
「サーバーレスデータ処理とデータフロー：パイプライン開発」のコースは、Apache Beamを使用してデータパイプラインを開発するための深い知識を提供します。このコースは、データ処理におけるストリーミングデータの扱いに特化しており、ウィンドウ、ウォーターマーク、トリガーなどの概念について学びます。
カリキュラム内容
- イントロダクション – コースのアウトラインを説明します。
- Beamの概念レビュー – Apache Beamの主な概念を確認し、データ処理パイプラインを書く方法を学びます。
- ウィンドウ、ウォーターマーク、トリガー – ストリーミングデータを処理するためのウィンドウ、ウォーターマークの重要性、出力の制御方法を学びます。
- ソースとシンク – Google Cloud Dataflowにおけるソースとシンクの概念を理解し、さまざまなIOの例を学びます。
- スキーマ – データの構造を表現するスキーマの導入です。
- ステートとタイマー – 状態のある変換を実現するための強力なフィーチャーを学びます。
- ベストプラクティス – Dataflowパイプラインのパフォーマンスを最大化するためのベストプラクティスを議論します。
- Dataflow SQLとDataFrames – Beamにおける新しいAPIの導入です。
- Beamノートブック – Jupyterノートブック環境での開発をサポートするインターフェースを学びます。
- サマリー – コースの内容のまとめです。
感想と推薦
このコースは、特にデータ処理のストリーミングに興味がある開発者にとって非常に魅力的です。複雑なデータフローを扱う際の実践的な知識を提供し、特に状態とタイマー機能の理解が深まります。また、Beamノートブックの利用により、Python開発者が段階的に学んでいける点も大きな魅力です。
サーバーレスアーキテクチャに興味がある方、データパイプラインの開発を行う方には特にお勧めです。このコースでは、データ処理の最前線を航海できる知識と技術を身につけることができます。
終わりに
このコースを受講することで、データフローに関する深い知識が得られ、リアルタイムでのデータ処理に必要なスキルを磨くことができるでしょう。ぜひ挑戦してみてください！
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/developing-pipelines-on-dataflow