Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/the-path-to-insights-data-models-and-pipelines
コース概要
今回は、Googleビジネスインテリジェンス認定プログラムの3つのコースのうち2つ目である「データモデルとパイプラインの道」を紹介します。このコースでは、データモデリングやデータベースの設計を探求し、抽出・変換・ロード（ETL）プロセスについて学びます。ETLプロセスは、データをソースシステムから抽出し、分析可能な形式に変換し、ビジネスプロセスや目標を推進します。
シラバスの内容
データモデルとパイプライン
このコースの最初では、データモデリング、一般的なスキーマ、データベースの要素について探求します。ビジネスニーズがBI専門家が実装するデータベースシステムにどのように影響するかを考察することができます。また、データを移動させ、アクセス可能かつ有用にするETLプロセスについても学ぶことができます。
動的データベース設計
データマート、データレイク、データウェアハウス、ETLプロセスなどのデータベースシステムについて詳しく学びます。そして、データベースのパフォーマンスに影響を与える5つの要因（作業負荷、スループット、リソース、最適化、競合）について調査します。
ETLプロセスの最適化
ETLの品質テストやデータスキーマの検証、ビジネスルールの確認、一般的なパフォーマンステストなどの最適化技術について学びます。データの整合性を調査し、潜在的な問題に対する防御策としての組み込み品質チェックについても学びます。
コースの終わりのプロジェクト
コースの最後には、ターゲットテーブルにデータを届けるパイプラインプロセスを作成し、プロジェクトのニーズに基づいてレポートを開発するエンドオブコースプロジェクトがあります。パイプラインが正しく機能していることを確認し、データ品質の問題に対する組み込みの防御策を確保します。
おすすめする理由
このコースは、実際のBIタスクをシミュレーションするハンズオン活動を通じて学ぶ機会を提供します。また、GoogleのBI専門家からの指導が得られるため、実務的な知識を得ることができます。データベース設計やETLプロセスを深く学ぶことができるので、これからデータの世界に飛び込む方にとっても非常に価値のあるコースです。
まとめ
「データモデルとパイプラインの道」は、データベースの設計やETLプロセスについての理解を深める素晴らしい機会です。自分のキャリアを高めたい方やデータ分析のスキルを身につけたい方には、ぜひ受講をおすすめします。
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/the-path-to-insights-data-models-and-pipelines