Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/inferential-statistical-analysis-python
こんにちは！今日はCourseraの『Inferential Statistical Analysis with Python（Pythonによる推論統計分析）』というコースを紹介したいと思います。このコースは、データを用いた推定や理論の評価に関する基本原則を探ることを目的としています。
コースは全4週から構成されており、それぞれの週で異なるトピックに焦点を当てています。
### WEEK 1 – 概要と推論手続き
1週目では、コースの概要を確認し、次の週に習得する概念や目標を知ります。推論手法とその応用についての紹介があり、データを使用した意思決定の全体框組や、意思決定における考慮事項、誤りの評価方法について学びます。また、Pythonの統計的概念に関する中級知識も復習します。
### WEEK 2 – 信頼区間
2週目では、信頼区間を用いた母集団パラメータの推定について学びます。5種類の母集団パラメータに関連する仮定や、信頼区間の計算方法も習得します。Pythonを使用して信頼区間を作成する方法も学ぶことができます。
### WEEK 3 – 仮説検定
3週目は、様々な仮説を検定する方法を学びます。前週に学んだ5種類の分析手法を使い、どの手法が研究問題に適切かを見極めるスキルを習得します。
### WEEK 4 – 学習者の応用
4週目では、これまでの週で学んだ推論手続きの例やケーススタディを通じて、実際の応用を見ていきます。信頼区間推定や仮説検定を用いて、しっかりとした研究問題を形成し、それに基づく推論的な応答を行います。
このコースは、統計とPythonのスキルを向上させたい方、また、データ分析を実践的に学びたい方に特におすすめです。理論だけでなく、実践的なスキルも身に付けることができるため、高い学習効果が期待できます。
このコースを通して、データ分析の新しい視点を確立し、興味ある研究問題に対する洞察を深めてみてください！
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/inferential-statistical-analysis-python