Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-collection-framework
データ分析と収集について学びたいと思っている方にぴったりのコース「Framework for Data Collection and Analysis」をご紹介します。このコースは、既存のデータプロダクトの概要を把握し、データ収集のランドスケープについて理解を深めることを目的としています。
### コース概要
このコースは、研究質問をどのように測定可能なパーツに変換し、適切なデータソースを特定するための方法を学ぶことができます。また、分析計画について考えるためのフレームワークが提供され、成功するために必要な各ステップを理解する手助けとなります。
### シラバスのハイライト
– **研究デザインとデータソース**: 最初のモジュールでは、データ収集と分析のプロセスを学び、既存のデータソースをレビューします。サーベイデータ収集技術やデータキュレーションの重要性について触れます。
– **測定と分析計画**: 明確に指定された研究質問と分析計画の重要性を強調し、データ収集戦略や適切な収集モードの選び方を学びます。
– **品質フレームワーク**: データソースに伴うエラーを特定するためのフレームワークを紹介し、各ポテンシャルエラーを定量化するためのメトリックを学びます。
– **既存サーベイへのTSEフレームワークの適用**: 様々なトピックに関するいくつかのサーベイを紹介し、データ収集の特性を強調します。
このコースは、データサイエンスや研究に携わる方にとって非常に有意義なものです。特に、データ分析の初学者や、データ収集プロセスを体系的に学びたい方に強くお勧めします。それぞれの構成モジュールは非常に実践的で、具体的な例を通じて学びやすくなっています。コースを終える頃には、データ収集と分析の基礎を十分に理解し、さまざまなプロジェクトに応用できるでしょう。
このコースの受講を検討する価値は十分にありますので、ぜひ参加してみてください！
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-collection-framework