Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-preparation
はじめに
今日は、Courseraの「Prepare Data for Exploration」コースについてレビューしたいと思います。このコースは、Googleデータアナリティクス証明書の第3コースで、データ分析のスキルをさらに深めるための素晴らしいステップとなります。
コース概要
このコースでは、スプレッドシートやSQLなどのツールを使用して、データを抽出し、自分の目的に合ったデータを利用する方法を学びます。講師は現役のGoogleのデータアナリストで、実践的な方法での指導が受けられるため、非常に価値があります。
シラバスの詳細
データの種類と構造
毎日大量のデータが生成されています。このパートでは、データがどのように生成されるのか、アナリストがどのデータを使用するかを決定する方法について学びます。構造化データと非構造化データ、データタイプ、データ形式についても考察し、分析のためのデータ準備についての思考を深めます。
データの責任
データを扱う前に、そのデータが偏っておらず信頼できるものであることを確認する必要があります。このパートでは、データの偏りを特定し、信頼性を確保する方法について学びます。また、オープンデータやデータ倫理、データプライバシーの重要性も探ります。
データベースの基本
大規模なデータセットを分析する際には、多くのデータをデータベースから取得します。このパートでは、データベースのアクセス方法、データの抽出、フィルタリング、並べ替えの方法について学びます。また、メタデータがどのように分析者によって使用され、データをよりよく理解する手助けをするかも探ります。
データの整理と保護
良好な組織スキルは、データ分析を含むほとんどのタイプの仕事の重要な部分です。このパートでは、データを整理し安全に保つためのベストプラクティスについて学びます。ファイル命名規則を使用したデータの整理法についても理解を深めます。
データコミュニティへの関与
強力なオンラインプレゼンスは、求職者にとって大きな助けとなります。このパートでは、オンラインプレゼンスの管理方法について探り、他のデータアナリティクスプロフェッショナルとのネットワーキングの利点を発見します。
まとめ
「Prepare Data for Exploration」コースは、実践的なデータ分析スキルを学ぶための素晴らしい機会です。スキルセットを広げ、データに対する責任感を養い、実際のツールに触れることで、さらなるキャリアの可能性が広がります。このコースをぜひ受講してみてください！
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-preparation