Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-big-data-apache-spark
こんにちは、データサイエンス愛好家の皆さん！今日はCourseraで提供されている非常に興味深いコース「Scalable Machine Learning on Big Data using Apache Spark」をご紹介したいと思います。このコースは、Apache Sparkを使用してビッグデータ上でデータサイエンスと機械学習のスケーリング技術を習得できる非常に実践的な内容となっています。
このコースでは、私たちが直面する現実の機械学習プロジェクトにおいて、単一のコンピュータのCPUやメモリ、ストレージの限界を超える非常に大きなデータセットを処理する方法を学びます。Apache Sparkはクラスターコンピューティングと分散ストレージを活用して、非常に大きなデータセットを効率的かつコスト効果的に処理できるオープンソースのフレームワークです。
コースシラバスの概要
Week 1: はじめに
この週ではApache Sparkに関する基礎を学びます。RDDや並列プログラミング、関数型プログラミングの概念を導入し、データストレージソリューションの対比についても学習します。最後に、Apache Spark SQLと最適化ツールのTungstenおよびCatalystの説明があります。
Week 2: Apache Sparkにおける統計のスケーリング
Apache Spark RDD APIを使用して基本的な統計計算を適用し、Apache Sparkの並列化について体験します。
Week 3: Apache SparkMLの入門
機械学習パイプラインの概念を理解し、Apache SparkMLがどのように動作するかをプログラム的に学びます。
Week 4: SparkMLによる教師あり学習と教師なし学習
SparkMLを使用して、教師あり学習と教師なし学習のタスクを適用します。
おすすめの理由
このコースは、実際に大規模なデータセットを操作し、機械学習の理論と実践を結びつける優れた機会を提供します。特に、データサイエンティストや機械学習エンジニアを目指す方には最適な内容です。Apache Sparkの基本から、実際のアプリケーションに適用する方法まで、幅広く学べるので、ビッグデータ関連のスキルを大幅に向上させることができるでしょう。
ぜひ、このコースを受講して、ビッグデータの世界への第一歩を踏み出しましょう！
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-big-data-apache-spark