Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/big-data-integration-processing
コース概要
「Big Data Integration and Processing」は、データサイエンスの世界に足を踏み入れるすべての人に最適なコースです。このコースでは、ビッグデータの統合や処理についての基本的な概念を学び、小規模から大規模な分析アプリケーションにおけるデータ管理の操作とビッグデータ処理パターンとのつながりを理解することができます。
学べること
- データを取得する方法を学ぶ
- ビッグデータに関連する問題を特定する能力を向上させる
- HadoopやSparkプラットフォームでのビッグデータ統合および処理を実行できるようになる
シラバスの詳細
このコースは6つの主要モジュールから構成されています。
- ビッグデータの取得（パート1）では、リレーショナルデータベースとPostgresについて学びます。
- ビッグデータの取得（パート2）では、NoSQLデータの取得方法やMongoDB、Aerospikeの使い方を学びます。
- ビッグデータ統合では、SplunkやDatameerなどのツールを用いた情報統合プロセスに触れます。
- ビッグデータ処理では、Apache Sparkを用いたデータの処理と分析方法を学びます。
- Sparkを使ったビッグデータ分析では、Spark MLlibやGraphXを詳しく学習します。
- 実践的な学習では、MongoDBとSparkを使ってTwitterデータを分析する手法を習得します。
おすすめポイント
このコースは、データサイエンスに新たに挑戦する初心者に特におすすめです。理論だけでなく、実践的な演習が含まれているため、学んだ知識をすぐに実践に移すことができます。また、HadoopやSparkの両方のプラットフォームでの実務経験を得られるため、実際のビジネス環境でも役立つスキルを身につけることができます。
まとめ
データ管理の基本とビッグデータに対する理解を深めるために、この「Big Data Integration and Processing」コースは非常に価値があります。データサイエンスのキャリアを考えている方にぜひ受講をおすすめします。あなたのデータサイエンスの旅を一歩進められる内容が詰まっています！
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/big-data-integration-processing