Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/process-mining
今日は、Courseraで提供されている「プロセスマイニング：データサイエンスの実践」というコースについてレビューします。このコースは、モデルベースのプロセス分析とデータ指向の分析技術の間に存在する欠落したリンクを埋めるもので、データサイエンスの知識を使ってプロセスを分析し、改善する方法を学べます。
このコースのシラバスは以下の通りです。
### 1. はじめにとデータマイニング
初めのモジュールでは、コースの情報とデータマイニングの基礎を学びます。
### 2. プロセスモデルとプロセス発見
このモジュールでは、プロセスモデルの紹介とイベントデータからプロセスモデルを発見する方法について説明します。
### 3. プロセスモデルの異なるタイプ
プロセスマイニングの基本を理解したら、今度はイベントデータからプロセスモデルを発見するさまざまな方法を深堀りしていきます。
### 4. プロセス発見技術と適合性チェック
このモジュールでは、プロセス発見を完了させるためのAlternative Approachと、イベントデータとプロセスモデルの適合性をチェックする方法を学びます。
### 5. プロセスモデルの強化
プロセスモデルをどのように強化できるか、データ面を追加したり、プロセス上のボトルネックを視覚化したり、プロセスの社会的側面を分析する方法について考察します。
### 6. 運用サポートと結論
この最終モジュールでは、稼働中のプロセスでのプロセスマイニングの適用方法、必要なイベントデータの取得、プロセスマイニングソフトウェアの使い方、データから結果を得る方法について話します。
このコースは、データを賢く活用できない企業は生き残れないという未来の職業であるデータサイエンスの重要性を学ぶうえで最適です。実践的なデータセットと使いやすいソフトウェアを通じて、即座に役立つスキルを身につけることができます。ビジネスや業務プロセスの改善に興味がある方に、ぜひおすすめしたいコースです。
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/process-mining