Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-analytics-methods-for-marketing
こんにちは、皆さん！今日は、非常に興味深いCourseraのコース「Data Analytics Methods for Marketing」をご紹介したいと思います。このコースは、マーケティングの分野において非常に重要なデータ分析手法について深く学ぶことができる貴重なものです。
このコースでは、オーディエンスセグメンテーションやクラスタリング、マーケティングミックスモデリングといった、マーケターがよく使用する分析手法を探ります。さらに、マーケティング計画と予測のための線形回帰の使い方や、実験を通じて広告効果を評価する方法も学ぶことができます。
コース終了時には、以下のスキルを身につけることができます：
- 分析と変数の説明を使用してオーディエンスを理解する
- K-meansクラスタリングを用いてターゲットオーディエンスを定義する
- 過去のデータを使ってマーケティングの成果を予測する方法を知る
### シラバスのハイライト
本コースのシラバスは4週にわたって構成されており、各週では以下のテーマを学びます：
1週目: セグメンテーションでオーディエンスを見つける
セグメンテーションの重要性とターゲットオーディエンスを特定するためのさまざまな方法について学びます。
2週目: 計画と予測のための分析
マーケティングにおける一般的な記述的メトリクス（広告支出対効果や投資対効果など）についての概要を学び、顧客生涯価値の重要性についても触れます。
3週目: 広告効果の評価
実験を用いてマーケティングの効果を評価する方法、A/Bテストについて深く掘り下げます。
4週目: マーケティングミックスの最適化
マーケティングミックスモデリングやさまざまなアトリビューションモデルについて学びます。
このコースは、実務での分析スキルを向上させたいマーケティング担当者や学生にとって、特におすすめです。分かりやすい教材と実践的な課題が用意されており、すぐに現場で活用できる知識を身につけられるでしょう。
ぜひ、参加してみてください！
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-analytics-methods-for-marketing