Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/deploying-machine-learning-models-in-production
概要
本日は、Courseraで提供されている「Deploying Machine Learning Models in Production」コースについてご紹介します。このコースは、機械学習エンジニアリングのための専門特化コースの第4弾であり、機械学習モデルをエンドユーザーに提供する方法を学びます。また、スケーラブルで信頼性の高いハードウェアインフラストラクチャを構築し、リアルタイムおよびバッチの推論リクエストを提供する方法についても学習します。
シラバス
このコースは4つの週に分かれており、それぞれが独自の重要なトピックに焦点を当てています。
- 第1週: モデル提供の基礎 – 機械学習モデルをエンドユーザーに提供する方法と推論プロセスの最適化について学びます。
- 第2週: モデル提供のパターンとインフラ – スケーラブルで信頼性の高いインフラを構築し、バッチおよびリアルタイムの推論結果を配信する方法を学びます。
- 第3週: モデル管理と配信 – 現代のMLOpsプラクティスに従った機械学習プロセス、パイプラインおよびワークフローの自動化を実装する方法を学びます。
- 第4週: モデル監視とロギング – モデルの劣化を検出し、連続運用される生産システムにおける精度低下を防ぐ手順を確立します。
なぜこのコースをお勧めするか？
このコースでは、機械学習モデルを実際の運用に適用するための具体的な知識と技術を習得できます。モデルのデプロイメントに関する概念を理解し、効率的な運用と管理方法を学ぶことで、自身のプロジェクトにおいて実用的なスキルを身につけることができます。特に、MLOpsの実践に基づいたワークフロー自動化やモデルの監視が学べる点が魅力的です。
まとめ
機械学習エンジニアリングに興味がある方は、この「Deploying Machine Learning Models in Production」コースをぜひ受講してみてください。実もありますし、理論だけでなく実践的なスキルを身につけることができる素晴らしい機会です。
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/deploying-machine-learning-models-in-production