Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ai-deep-learning-capstone
皆さん、こんにちは！今日はCourseraで提供されている「AI Capstone Project with Deep Learning」コースについてご紹介します。このコースは、深層学習の知識を実世界の課題に応用することを目的としています。
このキャップストーンプロジェクトでは、参加者は選択したライブラリを使用して深層学習モデルを開発し、テストします。データの読み込みや前処理から始まり、最終的にはプロジェクトレポートを作成して、自分のモデルと深層学習のスキルを証明します。
### コースの概要
– **モジュール1 – データの読み込み**
このモジュールでは、解決に向けた問題に導入されます。また、画像データセットの読み込み、画像操作、視覚化の方法を学ぶことができます。
– **モジュール2 – 画像データの処理**
このモジュールでは、事前学習済みモデルを使用して、画像データを処理し、分類器を構築する準備を進めます。
– **モジュール3 – 線形分類器の構築**
このモジュールでは、PyTorchを使用して線形分類器を構築する方法と、Kerasを使用してResNet50による画像分類器を構築する方法を学びます。
– **モジュール4 – ピアレビュー評価**
このモジュールでは、ResNet18モデルを使用して画像分類器を構築するピアレビュー評価が行われます。また、VGG16モデルを使ってのピアレビュー評価も行い、前のモジュールで構築したResNet50モデルとその性能を比較します。
### このコースをお勧めするポイント
このコースは、深層学習を実際のプロジェクトに取り組む良い機会を提供しており、学んだ理論を実践に活かすことができます。特に、異なるライブラリやモデルを使用して比較しながら学べる点が非常に魅力的です。このような体験は、深層学習を更にマスターするための自信を養う手助けになります。
深層学習に興味がある方、自分のスキルを次のレベルに進めたい方には、ぜひこのコースを受講してみてください！
それでは、興味のある方はCourseraで「AI Capstone Project with Deep Learning」を探してみてください。皆さんの学びが実を結びますように！
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ai-deep-learning-capstone