Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/the-power-of-statistics
はじめに
データ分析において、統計は非常に重要な役割を果たしています。そして、Courseraの「The Power of Statistics」コースは、統計の基本に加え、Pythonを用いた統計分析の技術を学ぶことができる貴重な機会です。今回のブログでは、このコースの内容を詳しくレビューし、おすすめポイントを紹介します。
コース概要
「The Power of Statistics」は、Googleが提供する「Advanced Data Analytics Certificate」の中の第四コースです。このコースでは、データ専門家が統計を用いてデータを分析し、洞察を得る方法を学びます。具体的には、記述統計、推測統計、確率、サンプリング、信頼区間、仮説検定などの重要概念が盛り込まれています。また、Pythonを使用して統計分析を実施し、データ専門家として結果をコミュニケーションする練習も行います。
シラバスのポイント
統計の基礎
統計がデータサイエンスにおいてどのように役立つのかを探ります。記述統計と推測統計の違いも理解できます。
確率
単一の事象に対する確率の基本ルールやベイズの定理、そしてさまざまな分布について学びます。
サンプリング
データの小さなサンプルから大規模データの推測を行う技術を学びます。サンプリングバイアスの回避方法についても触れます。
信頼区間
データの推定における不確実性を表現するための信頼区間の構築と解釈方法を学びます。
仮説検定の入門
統計的に有意な結果が得られたかどうかを決定するための基本手順を理解します。
プロジェクトについて
コースの終わりには、職場のシナリオデータセットを用いた終盤プロジェクトが待っています。統計的手法を駆使してデータを分析し、実践的なスキルを磨くことができます。
結論
このコースは統計学を学ぶには理想的なレベルであり、データ分析に携わるすべての人にとって非常に価値のある内容です。実用的なPythonのスキルも身につくため、コースの受講を強くお勧めします！
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/the-power-of-statistics