Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/improving-statistical-questions
コース概要
「統計的質問を改善する（Improving Your Statistical Questions）」は、実証研究を行う際に、より良い統計的質問を尋ねるためのコースです。研究を行う際にどのように有益な研究を設計するかを学びます。このコースでは、予測が正しいときも、間違っているときも、私たちがどのように研究慣行を改善できるかについて考えます。
シラバスの概要
このコースは、以下の6つのモジュールに分かれています：
- モジュール1：統計的質問の改善 – 研究者が統計的質問を明確に特定することの重要性を学びます。
- モジュール2：予測の反証化 – 反証可能な予測をすることの重要性とその方法を探ります。
- モジュール3：有益な研究の設計 – 質問に答えるための研究デザインがどのように情報を提供するかを学びます。
- モジュール4：メタアナリシスとバイアス検出 – 科学文献のバイアスについて考察し、メタアナリシスを学びます。
- モジュール5：計算再現性、科学哲学、科学的整合性 – データの再現性と、科学研究における整合性について反省します。
- モジュール6：最終試験 – コース全体の内容に基づく評価が行われます。
コースに対する感想
このコースを履修することで、統計的質問の重要性を理解し、研究デザインを一層深めることができました。また、バイアスを考慮に入れた文献評価の必要性も再認識しました。各モジュールは実践的な課題を含んでおり、理論を現実の研究にどう活かすかを具体的に示してくれました。
推奨する理由
自分の研究を高めたいと考えている方には特にこのコースをお勧めします。新たな視点で質問を考える方法や、実際のデータを使用した分析技術を学べるので、研究スキルを向上させるための基盤が築かれます。
まとめ
この「統計的質問を改善する」コースは、研究者や統計に関心のある方にとって、非常に価値のある経験となるでしょう。自身の研究を今一度見つめ直し、より良い質問を立てるきっかけとなること間違いありません。
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/improving-statistical-questions