Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/advanced-learning-algorithms
강의 리뷰
최근에 Coursera의 머신러닝 전문 과정 중 ‘고급 학습 알고리즘’ 과정을 수강해 보았습니다. 이 과정은 TensorFlow를 사용하여 다중 클래스 분류를 수행하는 신경망을 구축하고 학습하는 방법을 가르쳐 줍니다. 또한, 모델이 실제 데이터와 작업에 일반화될 수 있도록 머신러닝 개발의 모범 사례를 적용하는 방법과 결정 트리 및 트리 앙상블 방법, 즉 랜덤 포레스트와 부스팅 트리에 대해 심도 있게 배울 수 있습니다.
주요 내용
- 신경망 구축: 이 첫 주에는 신경망의 기본 개념과 TensorFlow 프레임워크를 사용하여 코드를 단 몇 줄로 신경망을 구성하는 방법을 배웁니다. 또한, ‘처음부터’ 직접 신경망을 코딩하는 심화 학습도 제공합니다.
- 신경망 훈련: 두 번째 주에는 모델 훈련 방법, 다양한 활성화 함수, 다중 클래스 분류에 대한 새로운 활성화 함수 및 손실 함수를 배우게 됩니다. Adam 최적화기에 대해서도 배워볼 수 있으며, 기존 경량 경량화 기법에 대한 개선 점도 알아봅니다.
- 머신러닝 적용 조언: 이 주에서는 학습 알고리즘을 훈련하고 평가하는 데 도움이 되는 다양한 조언과 모범 사례를 다룹니다.
- 결정 트리: 마지막 주에는 널리 사용되는 결정 트리에 대한 실제적 모델링을 배우고 랜덤 포레스트 및 부스팅 트리(XGBoost)에 대해 학습하게 됩니다.
추천 이유
이 과정은 머신러닝 및 데이터 과학 분야에서 한 단계 더 나아가고 싶은 모든 사람들에게 강력히 추천합니다. 특히 TensorFlow를 처음 접하는 분들에게 유익하며, 기초부터 심화까지 폭넓은 지식과 실습을 제공합니다. 교재와 강의도 매우 체계적이며, 실습할 수 있는 과제도 충분히 주어져 실제 적용 능력을 키울 수 있습니다.
커리큘럼이 명확하고, 각 주마다 목표가 잘 설정되어 있어 성취감을 느끼며 학습할 수 있습니다. 따라서 이 과정은 더욱 깊이 있는 머신러닝 지식을 쌓고자 하시는 분들에게 안성맞춤입니다.
결론
종합하자면, Coursera의 ‘고급 학습 알고리즘’ 과정은 머신러닝의 이해를 넓히고, 실무에서 적용할 수 있는 기술을 익히기 위한 필수 과정이라고 할 수 있습니다. 지금바로 수강해 보시기를 추천드립니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/advanced-learning-algorithms