공공 건강에서의 간단한 회귀 분석(course) 리뷰

안녕하세요, 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘일반 회귀 분석의 기초’ 과정을 소개하고자 합니다. 이 과정은 생물 통계학의 기본 개념을 배우고, 단순 회귀 방법을 사용하여 결과와 단일 예측 변수 간의 관계를 평가하는 데 중점을 둡니다.

첫 번째 모듈에서는 단순 회귀의 기초와 네 가지 유형의 회귀에 대해 배우게 됩니다. 이 모듈에서는 간단한 선형 회귀에 대해 자세히 알아보고, 퀴즈를 통해 지식을 테스트할 수 있는 기회를 제공합니다.

두 번째 모듈은 로지스틱 회귀로, 신뢰 구간을 생성하고 p-값을 추정하는 방법을 배우게 됩니다. 이 과정은 실습 퀴즈와 평가 퀴즈로 자신의 이해도를 점검할 수 있게 구성되어 있습니다.

세 번째 모듈에서는 Cox 비례 위험 회귀를 다루게 되며, 다양한 예측 변수를 포함하여 모델을 학습하게 됩니다. 이를 통해 분석적 사고 능력을 키울 수 있습니다.

네 번째 모듈에서는 혼란 변수, 조정 및 효과 수정에 대해서도 배우게 됩니다. 이 과정에서 직면할 수 있는 혼란 변수들을 이해하고, 조정된 추정치를 배울 수 있습니다. 역시 실습과 평가 퀴즈가 제공됩니다.

마지막 모듈에서는 과정 프로젝트가 있으며, 이는 여러분이 배운 내용을 실제 상황에 적용하는 기회를 제공합니다. 자가 투여 가능한 피임약과 브라질의 의료 약속 일정에 관한 연구를 통해 실제 연구 결과를 해석하는 역할을 수행하게 됩니다.

이 과정을 통해 통계적 사고의 중요성과 공공 건강 연구에서의 응용 방법을 깊이 이해할 수 있었습니다. 실습을 통해 얻은 경험이 특히 유용했으며, 통계적 데이터 분석 방법에 대한 자신감을 키우게 되었습니다.

추천 점수: ⭐⭐⭐⭐⭐

이 과정을 공공 건강 및 생물 통계학에 관심 있는 모든 분들에게 강력히 추천합니다. 여러분의 학습 여정에 큰 도움이 될 것입니다!