Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-statistics-data-analysis-public-health
과정 개요
안녕하세요! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘공공 건강을 위한 통계 및 데이터 분석 입문’ 과정에 대해 여러분과 함께 리뷰하고 추천해보겠습니다. 이 과정은 통계 분석의 기본을 배우고, 데이터 세트를 처음 접했을 때 그것의 주요 특성을 설명할 수 있도록 돕는 내용을 담고 있습니다. 기본적인 분석을 수행하고, 평균과 비율에 기초해 가설을 세우고 검토하는 방법까지 배울 수 있죠.
커리큘럼 살펴보기
이 과정은 여러 모듈로 구성되어 있습니다.
- 공공 건강에서의 통계 소개: 18세기 런던과 유엔의 사례를 통해 통계가 공공 건강 연구에서 어떤 역할을 하는지를 배웁니다.
- 변수의 종류, 일반적인 분포 및 샘플링: 통계 분석의 기본적인 구성 요소인 변수의 유형과 샘플링 방법을 이해합니다.
- R 및 RStudio 소개: 무료 통계 소프트웨어인 R과 그 인터페이스인 RStudio를 사용하여 데이터 불러오기 및 기술 분석을 수행하는 방법을 배웁니다.
- R에서의 가설 검증: 가설을 세우고 그 결과를 해석하는 방법을 학습합니다. 평균 체지수(BMI)와 같은 지표를 통해 불확실성을 어떻게 포함할 수 있는지를 배웁니다.
추천 이유
이 과정은 통계 분석의 기초를 탄탄히 다지고 싶은 분들에게 매우 유용합니다. 특히, 초보자도 쉽게 따라할 수 있도록 구성되어 있어 R과 같은 통계 소프트웨어 사용에 대한 두려움을 덜 수 있습니다. 또한 실제 사례를 통해 배운 내용을 즉시 적용해볼 수 있는 점이 큰 장점입니다.
마무리
공공 건강 분야에서 전문가가 되고 싶거나 통계 분석에 대한 기초를 배우고자 하는 분들에게 이 과정은 필수적입니다. 여러분도 공공 건강의 여정을 함께 시작해보세요!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-statistics-data-analysis-public-health