Enroll Course: https://www.coursera.org/professional-certificates/google-data-analytics-arabic
데이터 분석에 관심이 있는 분들에게 구글에서 제공하는 ‘تحليلات البيانات من Google’ 과정을 강력히 추천합니다. 이 과정은 여러분이 데이터 분석 분야에서 경력을 쌓는 데 필요한 필수 기술을 배울 수 있도록 설계되었습니다.
이 과정은 총 8개의 세부 과정으로 구성되어 있으며, 데이터에 대한 기초 이해부터 데이터 클리닝, 시각화, 그리고 R 프로그래밍을 활용한 데이터 분석까지 다양한 내용을 포함하고 있습니다. 각 과정의 내용은 다음과 같습니다:
1. **[데이터 기초](https://www.coursera.org/learn/foundations-data-data-everywhere-arabic)**: 데이터와 데이터가 항상 존재하는 환경에 대한 기본 개념을 배웁니다.
2. **[데이터 기반 의사결정을 위한 질문하기](https://www.coursera.org/learn/ask-questions-to-make-data-driven-decisions-arabic)**: 데이터 분석을 위한 올바른 질문을 제기하는 방법을 배우게 됩니다.
3. **[탐색을 위한 데이터 준비](https://www.coursera.org/learn/prepare-data-for-exploration-arabic)**: 데이터 탐색을 위한 준비 과정입니다.
4. **[데이터 클리닝](https://www.coursera.org/learn/process-data-from-dirty-to-clean-arabic)**: 데이터 깨끗하게 만드는 과정을 배울 수 있어 실무에 매우 유용합니다.
5. **[질문에 대한 데이터 분석](https://www.coursera.org/learn/analyze-data-to-answer-questions-arabic)**: 분석을 통해 질문에 답하는 방법을 익힙니다.
6. **[시각화를 통한 데이터 공유](https://www.coursera.org/learn/share-data-through-the-art-of-visualization-arabic)**: 데이터를 효과적으로 시각화하고 공유하는 기법을 배우게 됩니다.
7. **[R 프로그래밍을 이용한 데이터 분석](https://www.coursera.org/learn/data-analysis-with-r-programming-arabic)**: R 프로그래밍을 통해 데이터를 분석하는 기술을 익힐 수 있습니다.
8. **[캡스톤 프로젝트](https://www.coursera.org/learn/google-data-analytics-capstone-complete-a-case-study-arabic)**: 실제 사례 연구를 통해 배운 내용을 적용하는 기회를 제공합니다.
각 과정은 실습 중심으로 구성되어 있어 학습하신 지식을 즉시 적용할 수 있는 기회를 제공합니다.
이 과정을 통해 데이터 분석자로서의 경로를 확실히 다질 수 있을 것입니다! 구글의 공식 인증서도 제공되므로 커리어에 큰 도움이 될 것입니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/professional-certificates/google-data-analytics-arabic