Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/google-machine-learning
안녕하세요! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘How Google Does Machine Learning’ 강좌에 대해 자세히 리뷰하고 추천하고자 합니다. 이 강좌는 머신러닝의 기본 개념과 해결할 수 있는 문제들, 그리고 머신러닝을 구현하기 위한 모범 사례에 대해 다루고 있습니다.
특히, 이 강좌는 Vertex AI라는 통합 플랫폼을 통해 AutoML 머신러닝 모델을 빠르게 구축하고 훈련하며 배포하는 방법을 안내합니다. 머신러닝을 도입하기 위한 5단계 과정을 자세히 설명하고, 각 단계가 왜 중요한지에 대해서도 깊이 있게 논의합니다. 마지막으로, 머신러닝 시스템이 내포할 수 있는 편향을 인식하는 방법을 배웁니다.
강좌는 여러 모듈로 나뉘어 있으며, 각 모듈은 다음과 같습니다:
1. **강좌 및 시리즈 소개** – 강좌 시리즈와 구글 전문가들을 소개합니다.
2. **AI-First의 의미** – 머신러닝 중심의 데이터 전략을 구축하는 방법을 탐구합니다.
3. **구글의 머신러닝 접근법** – 구글이 수년간 축적한 조직적 노하우를 공유합니다.
4. **Vertex AI를 통한 머신러닝 개발** – 모델이 얼마나 준비가 되었는지를 판단하는 과정에 대해 리뷰합니다.
5. **Vertex 노트북을 통한 머신러닝 개발** – 관리되는 노트북과 사용자 관리형 노트북을 explores합니다.
6. **Vertex AI에서의 머신러닝 구현 모범 사례** – 다양한 머신러닝 프로세스에 대한 모범 사례를 검토합니다.
7. **책임 있는 AI 개발** – 머신러닝 시스템이 기본적으로 공정하지 않은 이유와 주의해야 할 점을 다룹니다.
8. **요약** – 강좌의 핵심 내용을 요약합니다.
강좌를 수강하면서 느낀 점은 머신러닝을 배우는 데 있어 구글의 접근 방식이 매우 실질적이고 체계적이라는 것입니다. 특히 Vertex AI 플랫폼을 사용한 경험이 유익했으며, 실제 비즈니스 문제에 어떻게 적용할 수 있는지에 대한 시각도 넓어졌습니다. 또한, 머신러닝의 윤리에 대한 논의는 현대 사회에서 중요한 주제이기에 많은 생각을 하게 만들었습니다.
따라서, 머신러닝에 대해 진지하게 배우고 싶으신 분들에게 이 강좌를 적극 추천합니다! 구글의 사례를 통해 실제적이고 적용 가능한 지식을 얻을 수 있을 것입니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/google-machine-learning