Enroll Course: https://www.coursera.org/professional-certificates/analise-de-dados-do-google
구글 데이터 분석 과정 소개
안녕하세요! 오늘은 Coursera에서 제공하는 Google의 데이터 분석 과정에 대해 소개하고, 제 경험을 바탕으로 리뷰를 작성해보려고 합니다. 이 과정은 데이터 분석 분야에 입문하고 싶으신 분들과 직무 전환을 고려하고 계신 분들께 아주 유용한 프로그램입니다.
코스 구성
구글 데이터 분석 과정은 총 8개의 모듈로 구성되어 있습니다:
- 기초: 데이터, 모든 곳의 데이터 – 데이터 분석의 기초 개념을 배웁니다.
- 데이터 기반 의사결정을 위한 질문하기 – 데이터를 활용한 의사 결정 방법을 배웁니다.
- 데이터 탐색을 위한 준비하기 – 탐색적 데이터 분석의 시작을 배우게 됩니다.
- 데이터 클리닝 프로세스 – 데이터를 정리하고 분석하기 쉽게 만드는 과정을 배웁니다.
- 질문에 답하기 위한 데이터 분석 – 실제 데이터를 통해 어떻게 질문에 답할 수 있는지 배웁니다.
- 데이터 시각화를 통한 공유 – 데이터를 효과적으로 시각화하여 결과를 전달하는 방법을 배웁니다.
- R을 사용한 데이터 분석 – R 프로그래밍 언어를 통해 데이터 분석 기술을 연마합니다.
- 최종 프로젝트: 사례 연구 마무리하기 – 실제 사례를 통해 배운 기술을 종합적으로 적용해보는 기회를 갖습니다.
코스 추천 이유
이 과정이 추천되는 이유는 다음과 같습니다:
- 실용적인 접근: 각 모듈은 실제 사례를 통해 배울 수 있도록 설계되어 있습니다. 이론보다 실무에 중점을 두고 있기 때문에 직장에서도 바로 활용할 수 있습니다.
- 구글의 명성: 구글에서 제공하는 과정인 만큼 교육 품질이 높고, 구글이 선도하는 데이터 분석 도구와 기법을 배울 수 있습니다.
- 커뮤니티와 네트워킹: 같은 목표를 가진 다른 학생들과의 교류를 통해 영감을 얻고, 네트워크를 확장할 수 있습니다.
이 코스를 통해 데이터 분석에 대한 기초를 탄탄히 하고, 여러 가지 도전적인 프로젝트에 응용해보시길 추천드립니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/professional-certificates/analise-de-dados-do-google