Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/sequence-models-tensorflow-gcp
강좌 개요
최근 인공지능과 클라우드 기술의 발전 덕분에 자연어 처리(NLP) 분야는 급격히 성장하고 있습니다. 그런 만큼, 이 강좌는 구글 클라우드의 다양한 NLP 제품과 솔루션을 소개하며, Vertex AI와 TensorFlow를 활용한 NLP 프로젝트 진행 방법도 배울 수 있습니다.
강좌 소개
이 강좌는 수업의 목표 및 구성을 간단히 소개하고, 구글 클라우드에서의 NLP 역사를 살펴보는 모듈부터 시작합니다. 또한, Dialogflow API와 Contact Center AI 등 구글 클라우드 NLP 솔루션을 소개합니다.
핵심 강좌 내용
- 구글 클라우드의 NLP 아키텍처: 구글의 다양한 NLP API와 솔루션을 구체적으로 배울 수 있습니다.
- Vertex AI를 활용한 NLP 개발: AutoML 및 커스텀 트레이닝을 통한 NLP 프로젝트의 엔드 투 엔드 워크플로우를 실습합니다.
- 텍스트 표현 기법: NLP에서의 텍스트 데이터 준비 과정과 주요 텍스트 표현 기법을 배웁니다.
- NLP 모델: ANN, DNN, RNN, LSTM, GRU 등의 다양한 NLP 모델을 배우고 각 모델의 장단점을 이해합니다.
- 고급 NLP 모델: 최신 기술인 인코더-디코더, 어텐션 메커니즘, 변환기(Transformers), BERT 등 고급 NLP 모델에 대해 배웁니다.
강의 추천 여부
이 강좌는 기초적인 NLP 개념부터 고급 모델에 이르기까지 포괄적인 내용을 담고 있기 때문에, NLP에 대한 체계적인 이해를 원하는 모든 분들에게 추천합니다. 특히, TensorFlow와 Vertex AI를 활용해 실전 경험을 쌓고 싶은 분들에게 강력히 추천합니다. 실습 중심의 커리큘럼 덕분에 이론과 실제를 균형 있게 배울 수 있습니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/sequence-models-tensorflow-gcp