Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp
강좌 개요
업계에서 데이터는 필수 자원이 되었고, 이를 효과적으로 처리하는 방법을 배우는 것은 매우 중요합니다. Coursera에서 제공하는 ‘구글 클라우드에서 배치 데이터 파이프라인 구축하기‘ 강좌는 데이터 파이프라인의 다양한 패러다임을 이해하고, 구글 클라우드의 여러 기술들을 활용하여 실제로 배치 데이터 파이프라인을 구축하는 방법을 가르쳐 줍니다.
강좌 내용 및 구성
이 강좌는 여러 모듈로 구성되어 있습니다. 각 모듈은 특정 주제를 다루며, 학습자가 실제 데이터를 처리하는 데 필요한 실용적인 기술을 익힐 수 있도록 돕습니다.
- 소개: 강좌와 아젠다를 소개합니다.
- 배치 데이터 파이프라인 구축 소개: EL, ELT, ETL 방법론에 대해 리뷰하고 언제 어떤 방법을 사용해야 하는지 설명합니다.
- Dataproc에서 Spark 실행하기: Hadoop을 Dataproc에서 실행하는 방법과 Cloud Storage를 활용하는 방법, Dataproc 작업을 최적화하는 방법을 배웁니다.
- Dataflow를 통한 서버리스 데이터 처리: Dataflow를 사용하여 데이터 처리 파이프라인을 구축하는 방법을 다룹니다.
- Cloud Data Fusion 및 Cloud Composer를 통한 데이터 파이프라인 관리: 데이터 파이프라인을 관리하는 방법을 소개합니다.
- 강좌 요약: 강좌 내용을 종합적으로 정리합니다.
추천 이유
이 강좌는 데이터 엔지니어링에 관심이 있는 사람들에게 매우 유익합니다. 특히 구글 클라우드 플랫폼을 활용하여 데이터 파이프라인을 구축하고 싶은 개발자에게 적합합니다. 강좌에서는 이론뿐만 아니라 실습을 통해 실제 사례를 학습할 수 있어 실용적입니다. 배우는 기술들이 현재 데이터 처리와 관련된 다양한 직업에서 큰 도움이 될 것이므로, 데이터 파이프라인 구축에 관심이 있는 분들께 적극 추천합니다.
결론
Coursera의 ‘구글 클라우드에서 배치 데이터 파이프라인 구축하기’ 강좌는 많은 유익한 정보를 담고 있으며, 실습 기반의 학습을 통해 여러분을 데이터 엔지니어링 전문가로 성장시킬 수 있는 귀중한 기회를 제공합니다. 이번 기회를 통해 데이터 파이프라인 구축 능력을 한 단계 발전시켜 보세요!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp