Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/serverless-data-processing-with-dataflow
근래 데이터 처리 기술이 급속히 발전하면서 많은 기업들이 서버리스 아키텍처를 도입하고 있습니다. 그런 면에서 구글 클라우드에서 제공하는 ‘서버리스 데이터 처리와 데이터플로우’ 과정은 데이터 프로세싱의 새로운 패러다임을 배울 수 있는 좋은 기회입니다.
이 과정은 서버리스 데이터 처리와 데이터플로우: 기초로 시작하여, 데이터 파이프라인 개발 및 운영에 관한 심화 과정까지 총 3파트로 구성되어 있습니다. 각 과정은 독립적으로 수강 가능하지만, 시리즈를 통해 한 층 더 깊이 있는 지식을 쌓을 수 있습니다.
과정 개요
1. 서버리스 데이터 처리와 데이터플로우: 기초
이 첫 번째 과정에서는 서버리스 데이터 처리의 기본 개념을 배우고, 데이터플로우를 활용하여 대규모 데이터 앱을 구축하는 방법을 소개합니다.
2. 서버리스 데이터 처리와 데이터플로우: 파이프라인 개발
두 번째 과정에서는 파이프라인의 개발에 대해 좀 더 깊이 있게 다루게 됩니다. 실제 사례를 통해 파이프라인을 설계하고 구성하는 능력을 기를 수 있습니다.
3. 서버리스 데이터 처리와 데이터플로우: 운영
마지막 과정에서는 데이터 플로우 운영의 구성 요소를 소개하며, 실전에서 어떻게 적용해야 하는지를 배우게 됩니다.
추천 이유
구글 클라우드의 이 과정은 실제 사례를 바탕으로 한 실무적인 접근이 특징입니다. 특히 데이터 엔지니어링이나 빅데이터에 관심이 있는 분들에게 매우 유용할 것입니다. 서버리스 아키텍처에 대한 이해와 데이터 처리 기술을 함께 익힐 수 있는 기회를 놓치지 마세요!
이 과정을 통해 여러분도 데이터 처리 전문가로 성장할 수 있을 것입니다. 수강을 추천합니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/serverless-data-processing-with-dataflow