Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals
코스 개요
최근 데이터 및 AI의 중요성이 날로 증가하면서, 이를 효과적으로 관리하고 활용할 수 있는 능력이 매우 중요해졌습니다. 그래서 많은 사람들이 Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals 코스를 선택하고 있습니다. 이 과정은 구글 클라우드의 빅데이터 및 머신러닝 제품과 서비스에 대한 종합적인 이해를 제공합니다.
코스 내용
이 과정은 크게 두 개의 부분으로 나뉩니다. 첫 번째 부분은 구글 클라우드의 인프라와 관련된 것입니다. 이 과정에서 우리는 데이터에서 AI로 가는 라이프사이클을 지원하는 다양한 빅데이터 및 머신러닝 제품에 대해 배우게 됩니다.
두 번째 부분은 더 구체적인 내용으로 구성됩니다. 예를 들어, 스트리밍 데이터 데이터 엔지니어링에서는 Pub/Sub을 통해 데이터 수집, Dataflow로 데이터 처리, Looker와 Data Studio로 데이터 시각화를 다룹니다. 또한 BigQuery와 BigQuery ML에 대한 이해를 증진시켜, 데이터 웨어하우징과 머신러닝 모델 구축에 필요한 프로세스를 여유롭게 익힐 수 있습니다.
Vertex AI와 머신러닝 워크플로우
Vertex AI를 통한 머신러닝 모델의 생애 주기를 관리하는 방법에 대해서도 배우게 됩니다. 기계 학습 워크 플로우는 데이터 준비, 모델 훈련 및 모델 준비의 세 가지 주요 단계로 나누어집니다. 이 과정에서 AutoML로 머신러닝 모델을 생성해보는 실습 기회도 주어집니다.
결론 및 추천
이 과정은 구글 클라우드를 통해 빅데이터와 머신러닝의 기초를 확실히 다질 수 있는 좋은 기회입니다. 실제 사례 위주의 교육과 실습 위주의 학습 방식으로 많은 지식을 얻고, 현업에서 바로 활용할 수 있는 능력을 기를 수 있습니다. 따라서 데이터 과학에 관심이 있는 모든 분들께 이 과정을 추천합니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals