Enroll Course: https://www.coursera.org/professional-certificates/preparing-for-google-cloud-machine-learning-engineer-professional-certificate
가장 유망한 머신러닝 엔지니어 과정!
안녕하세요, 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer 과정을 리뷰하고자 합니다. 이 과정은 구글 클라우드에서 제공하며, 머신러닝 엔지니어로서의 경력을 쌓는 데 큰 도움이 될 것입니다.
이 과정의 커리큘럼은 다음과 같습니다:
- Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals: 구글 클라우드의 빅데이터 및 머신러닝 제품과 서비스를 소개합니다. 더 알아보기
- How Google does Machine Learning: 머신러닝의 개념과 문제 해결 방법을 다룹니다. 더 알아보기
- Launching into Machine Learning: 데이터 품질 향상 및 탐색적 데이터 분석에 대해 논의합니다. 더 알아보기
- TensorFlow on Google Cloud: TensorFlow 데이터 파이프라인 설계 및 ML 모델 구축 방법을 배웁니다. 더 알아보기
- Feature Engineering: Vertex AI Feature Store 사용의 이점을 탐구합니다. 더 알아보기
- Machine Learning in the Enterprise: 실제 세계의 ML 워크플로우를 사례 연구 형태로 소개합니다. 더 알아보기
- Production Machine Learning Systems: 실전 ML 시스템의 구성요소와 베스트 프랙티스를 다룹니다. 더 알아보기
- Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started: MLOps 도구와 배포, 평가, 모니터링의 베스트 프랙티스를 소개합니다. 더 알아보기
- ML Pipelines on Google Cloud: 최첨단 개발 작업을 배우는 과정입니다. 더 알아보기
이 과정을 수강하면서 구글 클라우드와 머신러닝에 대한 깊이 있는 이해를 얻을 수 있었고, 이를 통해 커리어를 더욱 발전시킬 수 있었습니다. 강의는 전문적이고 상세하며, 다양한 실습과제로 실제 환경에서의 적용 가능성을 높였습니다.
마지막으로, 머신러닝에 대한 실제적인 지식을 희망하는 분에게 이 코스를 강력히 추천드립니다. 과정을 통해 경력 향상뿐만 아니라 클라우드 환경에서의 머신러닝 전문성도 높일 수 있습니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/professional-certificates/preparing-for-google-cloud-machine-learning-engineer-professional-certificate