Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/launching-machine-learning-es
안녕하세요, 데이터 과학과 머신러닝에 관심이 많은 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 스페인어 머신러닝 코스, ‘Launching into Machine Learning en Español’에 대해 자세히 리뷰해보려 합니다.
이 코스는 머신러닝의 기초부터 실제 데이터 분석까지 다양한 내용을 다루고 있어서 초보자부터 중급자까지 모두에게 유용합니다. 코스의 시작은 데이터 이해하기로, 데이터 품질 향상과 탐색적 데이터 분석을 다루며, 깨끗하고 정돈된 데이터가 머신러닝 모델링에 얼마나 중요한지를 강조합니다.
코스의 주요 모듈은 다음과 같습니다:
- 소개: 코스 및 목표 설명
- 데이터 이해: 데이터 분석 방법론 및 데이터 품질 향상 전략
- 실제 머신러닝: 주요 머신러닝 유형 소개
- Vertex AI로 AutoML 모델 훈련: Vertex AI를 활용한 모델 훈련 소개
- BigQuery에서의 머신러닝: 데이터가 있는 곳에서 머신러닝 모델 구축
- 모델 최적화: 성능 개선을 위한 모델 최적화 기술
- 일반화 및 샘플링: 최적 모델 선택에 대한 심도 있는 논의
- 코스 요약: 전체 코스 요약 및 복습
특히 Vertex AI AutoML을 통해 코드 작성 없이도 쉽게 머신러닝 모델을 구축하고, BigQuery ML의 이점을 활용할 수 있는 부분이 인상적이었습니다. 머신러닝을 처음 접하는 분에게도 부담 없이 시작할 수 있도록 설계되어 있습니다.
이 코스를 통해 여러분은 데이터 정제의 중요성과 머신러닝 모델링의 기초를 탄탄히 다질 수 있을 것입니다. 데이터 과학의 프로페셔널이 되고 싶거나, 머신러닝에 관심이 있는 모든 분들께 강력히 추천드립니다!
Coursera에서 이 과정을 통해 새로운 데이터 분석의 세계에 발을 내딛어 보세요!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/launching-machine-learning-es