Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/algorithms-graphs-data-structures
오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘그래프 탐색, 최단 경로 및 데이터 구조(Graph Search, Shortest Paths, and Data Structures)’ 과정에 대해 리뷰하고 추천하려고 합니다. 이 과정은 데이터 구조와 그래프 알고리즘의 기본적인 개념을 배우고, 다양한 응용 프로그램에 대해 깊이 있게 다룹니다.
### 과정 개요
이 과정에서는 주요 데이터 구조인 힙(heaps), 균형 이진 탐색 트리(balanced search trees), 해시 테이블(hash tables), 그리고 블룸 필터(bloom filters) 등을 배웁니다. 또한 그래프의 기본 개념으로 너비 우선 탐색(breadth-first search)과 깊이 우선 탐색(depth-first search) 같은 검색 기법, 그래프의 연결성 및 최단 경로 알고리즘을 통한 응용 방법을 알아봅니다.
### 주간 커리큘럼
1주차: 너비 우선 탐색과 깊이 우선 탐색을 배우고, 강한 연결 요소(computing strong components)와 그 응용에 대해 배웁니다.
2주차: Dijkstra의 최단 경로 알고리즘을 심도 있게 학습합니다.
3주차: 힙과 균형 이진 탐색 트리에 대해 배우고, 데이터를 효율적으로 관리하는 방법을 탐구합니다.
4주차: 해싱과 블룸 필터를 통해 데이터의 중복 제거를 위한 응용 방법을 학습합니다.
### 추천 이유
이 과정을 추천하는 이유는, 알고리즘과 데이터 구조를 이해하며 실세계의 데이터 문제를 해결하는 데 유용하게 활용할 수 있기 때문입니다. 특히 소셜 네트워크 분석, 데이터 중복 제거 같은 실제 응용 사례를 통해 배운 내용을 바로 적용할 수 있습니다.
이 과정은 프로그래밍 및 데이터 구조에 대한 기본적인 지식을 가진 분이라면 누구나 쉽고 재미있게 수강할 수 있습니다. 실제 코딩 실습과 함께 진행되기 때문에, 다양한 문제를 해결하며 실제 코드 작성 능력도 함께 향상시킬 수 있습니다.
마지막으로, 이 과정을 통해 더 나은 개발자가 되고, 컴퓨터 과학의 깊은 세계에 한 걸음 더 나아가길 바랍니다. 여러분의 학습 여정에 도움이 되길 바랍니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/algorithms-graphs-data-structures