Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/basic-statistics

기초 통계학 온라인 강의 리뷰

최근 Coursera에서 제공하는 ‘기초 통계학’ 강의를 수강하게 되었습니다. 이 강의는 사회 및 행동과학 연구를 이해하기 위한 필수 요소인 통계학의 기본을 배우는 과정입니다. 계산하는 방법뿐만 아니라 통계 데이터를 평가하는 방법까지 배울 수 있는 기회를 제공합니다.

강의는 총 8개의 모듈로 구성되어 있으며, 각각의 모듈에서는 통계학의 다양한 개념을 단계적으로 익힐 수 있습니다. 첫 번째 모듈에서는 기술 통계학의 기본 개념을 소개하며, 사례와 변수에 대해 설명하고 데이터를 정리할 수 있는 방법인 데이터 매트릭스에 대해 다룹니다. 또한, 중심 경향의 척도인 주, 중앙값, 평균 등을 쉽게 이해할 수 있도록 설명합니다.

강의에서 특히 인상 깊었던 부분은 상관관계와 회귀라는 두 번째 모듈이었습니다. 이곳에서는 두 개 변수를 다루는 이변량 분석을 소개하며, 상관계수인 Pearson’s r을 이해하고 계산하는 방법을 배웁니다. 회귀 분석을 통해 데이터를 어떻게 해석할 수 있는지도 알려주어 실전에서 매우 유용하게 활용할 수 있는 내용을 다루고 있습니다.

확률 이론과 확률 분포에 대한 모듈도 매력적이었습니다. 이러한 기초 지식을 통해 다음 단계인 추론 통계학 강의로 나아갈 수 있는 튼튼한 기초를 다질 수 있습니다. 특히, 샘플 데이터의 요약 방법과 모집단에 대한 추론을 위한 확률 분포의 중요성을 강조한 점이 기억에 남습니다.

마지막으로, 평가와 신뢰 구간 등 추론 통계학을 위한 중요한 기법들을 익히면서 다양한 통계적 가설도 접할 수 있어 학습의 깊이가 더해졌습니다. 이 모든 과정은 응용통계 및 사회과학 연구에서의 통계 활용에 큰 도움을 줄 것입니다.

결론적으로, ‘기초 통계학’ 강의는 통계에 대한 깊은 이해를 쌓고 싶은 모든 이들에게 강력히 추천할 만한 과정입니다. 이 강의를 수강한 뒤에는 다음 단계인 ‘추론 통계학’으로 자연스럽게 이어질 수 있을 것입니다. 기본적인 통계 개념 이해에 도움을 주는 이 강의는 특히 사회과학을 공부하고 싶거나 연구에 관심 있는 사람들에게 매력적일 것입니다.

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/basic-statistics