Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-predictive-modeling
안녕하세요, 여러분!
오늘은 Coursera에서 제공하는 미네소타 대학교의 ‘예측 모델링 기초’ 과정에 대해 리뷰하고 추천해 드리려고 합니다. 이 과정은 의사 결정을 위한 분석 스페셜리제이션의 첫 번째 과정으로, 예측 모델링의 개념, 프로세스 및 응용에 대해 배울 수 있습니다.
과정 개요
본 과정에서는 선형 회귀 및 시계열 예측 모델에 중점을 두고 이들 모델의 Microsoft Excel에서의 실제 사용 방법을 배울 수 있습니다. 과정을 마친 후에는 다음과 같은 내용을 이해할 수 있습니다:
- 예측 모델링의 개념, 프로세스 및 응용 이해
모듈 요약
이 과정은 4주로 구성되어 있으며 각 모듈에서는 다음 내용을 다룹니다:
1주차: 단순 선형 회귀
예측 모델링 문제의 개요와 단순 선형 회귀 모델의 구조를 그래픽적으로 설명합니다. Excel의 다양한 도구를 사용하여 모델을 생성하고 예측을 수행합니다.
2주차: 다중 선형 회귀
다중 선형 회귀의 기본 개념과 Excel을 통한 적용 방법을 배우고, 적합한 회귀 모델을 선택하는 방법도 다룹니다.
3주차: 데이터 준비
예측 모델링을 위한 데이터셋 준비 방법과 Excel의 유용한 도구를 사용한 데이터 처리 및 탐색 방법을 배웁니다.
4주차: 시계열 예측
시계열 데이터의 성격과 다양한 시계열 예측 모델에 대해 학습하며, Excel에서 쉽게 구현 할 수 있는 기술을 중점적으로 다룹니다.
왜 이 과정을 추천하나요?
이 과정은 예측 모델링을 처음 배우는 학생들에게 매우 적합합니다. Excel을 통해 실제로 모델을 적합하는 방법을 배우기 때문에, 추상적인 개념을 실제 데이터에 적용해 볼 수 있는 좋은 기회가 됩니다. 수업은 친절하게 구성되어 있어 전혀 걱정 없이 따라갈 수 있습니다.
결론
여러분이 데이터 분석에 관심이 있다면 ‘예측 모델링 기초’ 과정을 꼭 들어보시길 바랍니다. 지식을 쌓는 동시에 여러 실용적인 스킬도 익힐 수 있습니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-predictive-modeling