Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/calculus-through-data-and-modelling-techniques-of-integration
Course Overview
교과목 데이터와 모델링을 통한 미적분학: 적분 기법은 단일 변수 함수의 적분 개념을 기반으로 하여 다중 변수 기능으로 확장하는 과정을 제공합니다. 이 과정을 수강함으로써 우리는 다변량 함수의 적분을 이해하게 되고, 이를 통해 현실 세계의 문제를 해결하는 데 필요한 강력한 수학적 도구를 습득할 수 있습니다.
강의 모듈 소개
1. 반복 적분
첫 번째 모듈에서는 두 개 또는 세 개의 변수로 정의된 함수의 정적분을 확장하여 더 일반적인 영역의 면적, 부피 및 질량을 계산하는 방법을 배웁니다. 이 과정은 벡터 미적분학의 이론을 이해하는 데 필수적입니다.
2. 평면 영역에서의 이중 적분
이 모듈에서는 함수 f(x,y)가 설정된 다양한 영역에서 이중 적분을 수행하는 방법을 배우며, 이를 통해 보다 복잡한 기하학적 문제를 해결할 수 있는 기술을 익힙니다.
3. 벡터 함수
벡터 함수에 대한 이해는 향후 벡터 미적분학의 기초가 됩니다. 이 모듈에서 우리는 이러한 새롭고 흥미로운 수학적 객체의 예와 응용을 연구하게 됩니다.
4. 데이터와 함께하는 적분
마지막 모듈에서는 수치적 적분의 개념과 알고리즘을 도입합니다. 여러 발생할 수 있는 복잡성을 처리하며, 현실 세계의 데이터에 대한 적분을 근사하는 기법을 배우게 됩니다.
추천 이유
이 과정은 미적분학을 배우고 흔히 접하는 문제들을 해결하고자 하는 학생들에게 매우 유익합니다. 강의를 듣는 동안 이론적이고 실용적인 접근 방식을 모두 경험하면서 통계학과 공학 등 여러 분야에서 활용할 수 있는 도구를 배울 수 있습니다. 또한, 편리한 온라인 형식은 자기 주도 학습에 큰 도움이 됩니다.
마무리하며
Calculus through Data & Modelling: Techniques of Integration 과정은 단순히 이론을 넘어서 실제 문제를 해결하는 능력을 배양하는 데 중점을 두고 있습니다. 미적분학을 이해하고 싶다는 학생들 또는 데이터를 다루는 데 필요한 수학적 배경을 강화하고자 하는 분들에게 강력히 추천합니다. 지금 Coursera에서 시작해 보세요!
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