Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/jhu-data-science
안녕하세요, 데이터 과학에 관심이 있으신 분들! 오늘은 존스홉킨스 대학에서 제공하는 Coursera의 ‘데이터 과학’ 과정에 대해 소개해드리겠습니다. 이 과정은 데이터 과학의 기본 개념과 도구를 배우고 싶은 모든 이들에게 적합합니다. 총 10개의 과목으로 구성되어 있어, 체계적으로 데이터 과학을 배울 수 있습니다.
먼저, 이 과정의 개요부터 살펴보겠습니다. ‘데이터 과학’ 과정은 데이터 과학 분야에서 경력을 시작하고자 하는 이들에게 실질적인 지식을 제공합니다. 각 과목에서 다루는 내용은 다음과 같습니다:
- 데이터 과학자의 도구: 데이터 과학에서 사용하는 주요 도구에 대한 소개
- R 프로그래밍: R 언어를 이용한 데이터 분석 기법 배우기
- 데이터 수집 및 정제: 데이터 수집 및 정제에 대한 기본 방법
- 탐색적 데이터 분석: 데이터 요약을 위한 필수 기법들 배우기
- 재현 가능한 연구: 현대 데이터 분석 보고에 필요한 도구 및 개념
- 통계적 추론: 모집단에 대한 결론 도출 과정
- 회귀 모델: 결과와 예측 변수 간의 관계를 이해
- 실용적인 머신러닝: 데이터 예측 및 머신러닝 기술 익히기
- 데이터 제품 개발: 통계 분석의 결과물 생성
- 데이터 과학 캡스톤: 실제 데이터 제품을 만들어보기
이 과정은 체계적으로 구성되어 있기에 초보자뿐만 아니라 경험 있는 데이터 과학자들에게도 큰 도움이 될 것입니다. 또한 각 과목은 실습 중심으로 진행되어, 실제 데이터를 다루며 경험을 쌓을 수 있습니다.
혹시 데이터 과학에 대한 궁금증이 있다면, 이 과정을 통해 답을 찾아보세요. 다양한 주제를 다루고 있어 정말 유익한 경험이 될 것입니다. 데이터 과학자로서의 첫걸음을 이 과정과 함께 시작해보세요!
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/jhu-data-science