Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/applying-data-analytics-accounting
안녕하세요! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘Applying Data Analytics in Accounting’ 과정을 리뷰해보려고 합니다. 회계 분야에서 데이터 분석의 활용은 날로 중요해지고 있으며, 이 과정은 그 중요한 지식을 심도 있게 탐구할 수 있는 기회를 제공합니다.
과정 개요
이 과정은 회계에서 비즈니스 분석 응용 프로그램을 탐색합니다. 기술 주제에 대한 개요부터 시작하여, 프로세스 마이닝, 블록체인 그리고 감사, 세무, 보증 분야의 응용 프로그램들을 소개합니다. 이후에는 R과 Alteryx를 이용한 감사 및 통제 테스트의 시각화와 기본 분석을 다루고, 텍스트 분석의 활용을 탐구합니다. 마지막으로, 회계에서의 로봇 프로세스 자동화에 대해서도 배울 수 있습니다.
주요 모듈
- MODULE 1: 분석 주제 개요 – 회계와 데이터 분석의 관계를 규명하고 최신 기술 동향을 논의합니다.
- MODULE 2: 통제 및 감사 – 감사의 효율성을 높이기 위한 기술과 내부 통제 메커니즘에 대해 알아봅니다.
- MODULE 3: 회계의 텍스트 처리 및 분석 – 회계 정보에 숨겨진 유용한 정보들을 어떻게 추출할 수 있는지를 배웁니다.
- MODULE 4: 회계에서의 로봇 프로세스 자동화 – 반복적인 업무에 RPA를 도입하는 방법과 효과에 대해 논의합니다.
이 과정은 실무에서 바로 활용할 수 있는 다양한 기술과 사고방식을 배울 수 있게 해줍니다. 특히, Auditing이나 Tax와 같은 분야에서 데이터 분석 능력은 차별화된 경쟁력을 부여해주기 때문에 이 과정을 추천합니다.
결론적으로, ‘Applying Data Analytics in Accounting’ 과정은 데이터 분석과 회계의 접점에 대해 폭넓은 이해를 제공하며, 미래의 회계 전문가에게 반드시 필요한 지식을 제공합니다. 강력 추천드립니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/applying-data-analytics-accounting