Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/data-analysis-python
안녕하세요! 이번 포스팅에서는 Coursera에서 제공하는 ‘Python으로 데이터 분석’ 과정에 대해 자세히 리뷰하고 추천해 보도록 하겠습니다. 이 과정은 컬로라도 대학교에서 제공하며, 데이터 사이언스와 데이터 분석 분야에서 경력을 쌓고자 하는 분들에게 매우 유익한 프로그램입니다.
### 과정 개요
이 과정은 데이터 분석에 대한 기초부터 심화 내용까지 폭넓게 다루고 있습니다. 과정에서는 데이터 분류, 회귀 분석, 군집 분석, 연관 규칙 분석 등을 포함한 다양한 통계 기법과 기계 학습 알고리즘을 배울 수 있습니다.
### 커리큘럼
1. [분류 분석 (Classification Analysis)](https://www.coursera.org/learn/classification-analysis)
– 데이터 분류 방법에 대한 개념을 제공합니다.
2. [회귀 분석 (Regression Analysis)](https://www.coursera.org/learn/regression-analysis)
– 기초적인 회귀 기법을 익힐 수 있습니다.
3. [군집 분석 (Clustering Analysis)](https://www.coursera.org/learn/clustering-analysis)
– 비지도 학습의 기본 개념을 배우게 됩니다.
4. [연관 규칙 분석 (Association Rules Analysis)](https://www.coursera.org/learn/association-rules-analysis)
– 데이터 간의 연관성을 분석하는 기법을 소개합니다.
5. [데이터 분석 프로젝트 (Data Analysis with Python Project)](https://www.coursera.org/learn/data-analysis-python-project)
– 실제 프로젝트를 통해 학습한 내용을 적용해 볼 수 있습니다.
### 추천 이유
이 과정은 실무에 바로 적용할 수 있는 기술을 배우는 데 중점을 둡니다. 특히, 각 과정의 프로젝트와 실제 사례를 통해 이론을 실제로 적용하는 방법을 익힐 수 있어서 매우 유익합니다. 또한, 이해하기 쉬운 언어로 설명되어 있어 비전공자도 부담 없이 접근할 수 있습니다.
### 결론
AI와 데이터 사이언스는 앞으로의 일자리를 선도하는 분야입니다. 이 과정을 통해 데이터 분석의 기초를 배우고, 중요한 기술을 익힐 수 있을 것입니다. 데이터 분석을 배우고자 하는 모든 분들에게 이 과정을 강력히 추천합니다!
더 궁금한 사항은 댓글로 남겨주세요!
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/data-analysis-python