Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/fundamentals-of-data-warehousing
과정 개요
안녕하세요! 오늘은 Coursera에서 제공하는 “데이터 웨어하우징의 기초” 과정에 대해 소개하고, 그 내용을 리뷰하여 여러분에게 추천하고자 합니다. 이 과정은 데이터 분석에 필수적인 기초를 쌓을 수 있는 훌륭한 기회를 제공합니다.
데이터 분석 기술의 주요 기술 전문화 프로그램의 세 번째 과정인 이 과정에서는 데이터 웨어하우징의 핵심 개념을 배우게 됩니다. 데이터를 다루는 직업으로서 여러분의 커리어에서 다음 단계를 밟기 위해 꼭 필요한 과정이라고 생각합니다.
강의 내용
모듈 1: 개념
첫 번째 모듈에서는 데이터 웨어하우징의 핵심 개념을 학습합니다. 여기에는 주제를 중심으로 한 데이터, 통합된 데이터, 시간에 따라 변하는 데이터 및 비휘발성 데이터가 포함됩니다. 이 모듈이 끝난 후에는 이러한 데이터 웨어하우징의 특성과 사용 사례를 식별하는 방법을 알 수 있게 됩니다.
모듈 2: 구성 요소
두 번째 모듈에서는 데이터 웨어하우징의 주요 구성 요소에 대해 배우게 됩니다. 데이터베이스 구조, ETL 및 ELT 프로세스, 메타데이터와 도구들을 포함하여, 데이터 웨어하우징을 구성하는 필수적 요소들을 단계별로 이해합니다.
모듈 3: 설계 및 아키텍처
세 번째 모듈에서는 데이터 웨어하우징에서 사용되는 설계 및 아키텍처에 대해 배우게 됩니다. 여기에는 설계 접근 방식, 단일 계층 아키텍처, 이중 계층 아키텍처, 삼중 계층 아키텍처 등이 포함되어, 각 구조의 특징과 장단점을 이해할 수 있습니다.
추천 이유
이 과정을 추천하는 이유는 간단합니다. 데이터 분석에 관한 전문성을 기르기 위한 기초를 다질 수 있기 때문입니다. 각 모듈은 핵심 개념을 충실히 전달하며 실습을 통해 이해를 깊이 있게 할 수 있습니다. 또한 데이터 웨어하우징은 현대 데이터 분석에서 중요한 역할을 하고 있으므로, 이를 제대로 이해하고 활용할 수 있는 능력을 길러주는 것이 매우 중요합니다.
결론
총괄적으로 볼 때, “데이터 웨어하우징의 기초” 과정은 데이터 분석 직종을 목표로 하는 모든 분에게 매우 유용한 자료입니다. 이 과정을 통해 데이터 웨어하우징의 기본을 확실히 다지고, 나아가 실제 현업에서 필요한 기술들을 한층 더 업그레이드해 보세요!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/fundamentals-of-data-warehousing