Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/clin-decision-deep-learning
최근 의료 분야에서 딥러닝과 데이터 마이닝의 중요성이 점점 부각되고 있습니다. 그중에서도 University of Glasgow에서 제공하는 Informed Clinical Decision Making using Deep Learning 코스는 인공지능을 활용하여 전자 건강 기록(EHR)을 분석하고, 임상 의사 결정을 개선하는 데 매우 유용한 과정입니다.
이 과정은 총 다섯 개의 모듈로 구성되어 있으며, 각 모듈은 다음과 같습니다:
- CDSS 1: 데이터 마이닝 – MIMIC-III 데이터베이스를 소개하여, 의료 데이터에 대한 이해를 돕습니다.
- CDSS 2: 전자 건강 기록에서의 딥러닝 – 딥러닝의 기본 원리와 주요 아키텍처를 배우고, 문제를 정의하는 방법을 이해합니다.
- CDSS 3: 해석 가능한 딥러닝 모델 – 머신러닝의 해석성과 설명 가능성 개념을 소개합니다.
- CDSS 4: 임상 의사 결정 지원 시스템 – CDSS에 사용되는 머신러닝 시스템에 대해 다룹니다.
- CDSS 5: 캡스톤 과제 – 그동안 배운 지식과 기술을 실전에서 적용하는 마지막 단계입니다.
이 과정은 실습과 이론적 지식을 모두 제공하여, 연구자, 의료 전문가, 데이터 과학자 등 다양한 분야의 사람들에게 유익합니다. 특히 의료 분야에 딥러닝을 적용하고자 하는 분들에게 강력히 추천합니다.
코스를 수강한 후에는 의료 데이터와 관련된 다양한 문제를 딥러닝을 통해 해결하고, 의사결정을 지원하는 시스템을 개발할 수 있는 능력을 갖추게 될 것입니다.
관심이 있으신 분들은 [Coursera 링크](https://www.coursera.org/learn/cdss1)를 통해 자세한 내용을 확인해 보세요!
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/clin-decision-deep-learning