Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-deep-learning-boulder
안녕하세요! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘Introduction to Deep Learning’ 코스를 소개하고 리뷰해보려고 합니다. 이 코스는 딥러닝의 기본 개념을 학습하고, 다양한 신경망 구조를 실제로 구현해볼 수 있는 기회를 제공합니다.
딥러닝은 자연어 처리, 생물 의학 등 다양한 분야에서 핵심 기술로 자리 잡고 있습니다. 이 과정에서는 다층 퍼셉트론, 합성곱 신경망(CNN), 순환 신경망(RNN), 오토인코더(AE), 생성적 적대 신경망(GAN) 등 여러 신경망 모델을 배울 수 있습니다.
코스는 다음과 같은 모듈로 구성되어 있습니다:
- 딥러닝 소개 및 다층 퍼셉트론: 이 모듈에서는 perceptron의 기본 개념과 backpropagation 알고리즘에 대해 학습합니다. 또한 Tensorflow와 같은 딥러닝 라이브러리를 사용해보는 기회를 제공합니다.
- 신경망 훈련: SGD(Stochastic Gradient Descent)와 다른 최적화 방법들을 알아보고, Keras를 이용해 신경망을 훈련하는 실습을 진행합니다.
- 이미지에 대한 딥러닝: CNN을 사용해 이미지 분석 작업을 진행하며, Kaggle의 실제 과제를 통해 실력을 쌓을 수 있습니다.
- 순차 데이터에 대한 딥러닝: RNN을 통해 텍스트 데이터 처리 방법을 배웁니다. 이 모듈에서는 NLP 관련 윤리적이고 재미있는 미니 프로젝트도 포함되어 있습니다.
- 비지도 학습 접근법: 오토인코더 및 GAN을 사용해 비지도 학습에 대한 심층적인 이해를 도모합니다.
각 모듈은 퀴즈와 Jupyter 노트북 실습으로 구성되어 있어 실력을 점검하고 실제 프로젝트를 통해 경험을 쌓을 수 있습니다. 이 코스는 딥러닝에 대한 기초부터 시작해 실제 데이터에 적용할 수 있는 능력을 길러줍니다.
따라서, 딥러닝을 처음 접하는 분들에게 이상적인 코스라고 생각합니다. 실습 위주로 구성되어 있어서 이론뿐만 아니라 실제 코드 작성에서도 많은 도움을 받을 수 있습니다.
마지막으로, 딥러닝 분야에 관심이 있는 분들께 강력히 추천드립니다! 지금 바로 수강해보세요.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-deep-learning-boulder