Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/statistics-for-marketing

안녕하세요! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘Statistics for Marketing’ 강좌에 대해 자세히 리뷰하고 추천해보려 합니다. 이 강좌는 마케팅 애널리틱스에 기반이 되는 통계학의 기초를 깊이 있게 탐구하는 강좌입니다. 강좌를 수강하면서 느낀 점과 함께 여러분께 강좌를 추천하게 된 이유를 말씀드릴게요.

강좌 개요
이 강좌는 데이터셋의 의미를 완벽하게 이해하는 것에서 시작하여, 샘플링 기법에 대해서도 다루고 있습니다. 마케팅 애널리스트들이 흔히 범하는 실수 중 하나는 테스트를 수행하는 방법을 알면서도, 그 배후에 있는 개념에 대한 이해가 부족하다는 것입니다. 이를 극복하기 위한 강좌입니다.

강좌 구성

  • 묘사 통계 – 이 주차에서는 묘사 통계의 기본 개념과 언제 사용하는지를 배우게 됩니다. Bayesian 통계도 소개됩니다.
  • 추론 통계 – 추론 통계의 정의와 샘플과 모집단의 개념, 변수에 대해서 배웁니다.
  • 실험 설계 및 가설 검정 – 비즈니스 목표에 따라 적절한 가설을 세우고 검증하는 방법을 다룹니다.
  • 데이터 모델링 – 다양한 모델 패밀리에 대한 소개와 Tableau를 이용한 모델 생성 방법을 배웁니다.
  • 실제 환경에서의 통계 활용 – 지금까지 배운 내용을 통합하고, 실제 마케팅 애널리스트의 사례도 듣는 시간입니다.

각 모듈마다 실제 적용 사례와 함께 실제 데이터셋을 사용하여 실습을 하는 부분이 매우 유익했습니다. 특히, 마지막 주차의 캡스톤 프로젝트는 배운 지식을 종합적으로 적용해볼 수 있는 좋은 기회였습니다.

추천 이유

마케팅을 배우고 싶은 분들이라면 이 강좌를 통해 통계학의 기초를 확실히 다질 수 있습니다. 데이터 분석에 대한 이해도를 높여줄 뿐만 아니라, 실제 마케팅 전략 수립에서도 큰 도움이 될 것입니다. 또한, 다른 수강생들과의 피어 리뷰가 진행되어 더 많은 피드백을 받을 수 있습니다.

마케팅과 통계학에 대한 흥미가 있는 분들에게 강력히 추천드립니다!

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/statistics-for-marketing